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发表日期:2023
文献类型:期刊论文
专题:学术期刊
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基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 67-78
作者:
李慧芳
;
黄姜杭
;
徐光浩
;
夏元清
Adobe PDF(1264Kb)
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浏览/下载:59/22
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提交时间:2024/05/09
云数据中心
工作流
集成学习
特征融合
执行时间预测
航天器威胁规避智能自主控制技术研究综述
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 229-245
作者:
袁利
;
姜甜甜
Adobe PDF(2092Kb)
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浏览/下载:60/18
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提交时间:2024/05/09
轨道威胁感知
自主决策规划
“感知-决策-执行”一体化
航天器智能自主控制
多智能体博弈、学习与控制
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 580-613
作者:
王龙
;
黄锋
Adobe PDF(2088Kb)
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浏览/下载:32/11
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提交时间:2024/05/09
博弈论
多智能体学习
控制论
强化学习
人工智能
基于动态注意力深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 949-963
作者:
蒋珂
;
蒋朝辉
;
谢永芳
;
潘冬
;
桂卫华
Adobe PDF(14369Kb)
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浏览/下载:19/5
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提交时间:2024/05/09
高炉炼铁
铁水硅含量
深度网络
迁移学习
动态注意力机制
预测
基于空间向量分解的边界剥离密度聚类
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1195-1213
作者:
张瑞霖
;
郑海阳
;
苗振国
;
王鸿鹏
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浏览/下载:47/17
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提交时间:2024/05/09
聚类
空间向量分解
边界剥离
投影子空间
高维
密度
基于关系网络的轴承剩余使用寿命预测方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1549-1557
作者:
赵志宏
;
张然
;
孙诗胜
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浏览/下载:63/27
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提交时间:2024/04/25
轴承
剩余使用寿命
健康指标
关系网络
元学习
基于重组性高斯自注意力的视觉Transformer
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1976-1988
作者:
赵亮
;
周继开
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浏览/下载:15/4
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提交时间:2024/04/24
Transformer
局部自注意力
混合高斯权重重组
图像分类
目标检测
城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2019-2059
作者:
汤健
;
夏恒
;
余文
;
乔俊飞
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浏览/下载:36/15
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提交时间:2024/04/24
城市固废焚烧
双碳战略
智能优化控制
工业人工智能
数字孪生平台
Speech Emotion Recognition Using Cascaded Attention Network with Joint Loss for Discrimination of Confusions
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 595-604
作者:
Yang Liu
;
Haoqin Sun
;
Wenbo Guan
;
Yuqi Xia
;
Zhen Zhao
Adobe PDF(1966Kb)
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浏览/下载:47/16
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提交时间:2024/04/23
Speech emotion recognition (SER), 3-dimensional (3D) feature, cascaded attention network (CAN), triplet loss, joint loss
A Survey on Recent Advances and Challenges in Reinforcement Learning Methods for Task-oriented Dialogue Policy Learning
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 318-334
作者:
Wai-Chung Kwan
;
Hong-Ru Wang
;
Hui-Min Wang
;
Kam-Fai Wong
Adobe PDF(2211Kb)
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浏览/下载:20/7
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提交时间:2024/04/23
Dialogue policy learning (DPL), task-oriented dialogue system (TOD), reinforcement learning (RL), dialogue system, Markov decision process