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弱对齐的跨光谱人脸检测 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 135-147
作者:  闫梦凯;  钱建军;  杨健
Adobe PDF(6291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：31/10  |  提交时间：2024/05/09
弱对齐  跨光谱  人脸检测  计算机视觉  
基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1369-1392
作者:  刘小波;  肖肖;  王凌;  蔡之华;  龚鑫;  郑可心
Adobe PDF(24186Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/7  |  提交时间：2024/04/25
无锚框  关键点  中心点  Transformer  复杂场景  目标检测  
YuNet: A Tiny Millisecond-level Face Detector 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 656-665
作者:  Wei Wu;  Hanyang Peng;  Shiqi Yu
Adobe PDF(4720Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：19/2  |  提交时间：2024/04/23
Face detection, object detection, computer version, lightweight, inference efficiency, anchor-free mechanism  
A Review of Predictive and Contrastive Self-supervised Learning for Medical Images 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 483-513
作者:  Wei-Chien Wang;  Euijoon Ahn;  Dagan Feng;  Jinman Kim
Adobe PDF(2691Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：17/5  |  提交时间：2024/04/23
Self-supervised learning (SSL), contrastive learning, deep learning, medical image analysis, computer vision  
Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 447-482
作者:  Xiao Wang;  Guangyao Chen;  Guangwu Qian;  Pengcheng Gao;  Xiao-Yong Wei;  Yaowei Wang;  Yonghong Tian;  Wen Gao
Adobe PDF(3540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：24/4  |  提交时间：2024/04/23
Multi-modal (MM), pre-trained model (PTM), information fusion, representation learning, deep learning  
GAN-Based Facial Attribute Manipulation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 14590-14610
作者:  Liu, Yunfan;  Li, Qi;  Deng, Qiyao;  Sun, Zhenan;  Yang, Ming-Hsuan
Adobe PDF(15297Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/13  |  提交时间：2024/02/22
Generative adversarial networks  image translation  facial attribute manipulation  
Online Progressive Instance-Balanced Sampling for Weakly Supervised Vibration Damper Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2023, 卷号: 72, 页码: 14
作者:  Chen, Minghao;  Tian, Yunong;  Li, Zhishuo;  Li, En;  Liang, Zize
Adobe PDF(4445Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：84/0  |  提交时间：2023/11/17
Shock absorbers  Vibrations  Object detection  Proposals  Training  Sampling methods  Convolutional neural networks  Instance balance  multiple instance learning (MIL)  progressive sampling  vibration damper detection  weakly supervised object detection (WSOD)