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弱对齐的跨光谱人脸检测 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 135-147
作者:  闫梦凯;  钱建军;  杨健
Adobe PDF(6291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：33/11  |  提交时间：2024/05/09
弱对齐  跨光谱  人脸检测  计算机视觉  
基于边缘特征增强的任意形状文本检测网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1019-1030
作者:  白鹤翔;  王浩然
Adobe PDF(3157Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/5  |  提交时间：2024/05/09
场景文本检测  任意形状  边缘区域  浅层特征  渐进尺度扩张网络  
端边云协同的氧化铝生产过程苛性碱浓度智能预报方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 964-973
作者:  高愫婷;  柴天佑
Adobe PDF(1184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/4  |  提交时间：2024/05/09
苛性碱浓度  未知非线性动态系统  端边云  自适应深度学习  长短周期记忆  
基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1369-1392
作者:  刘小波;  肖肖;  王凌;  蔡之华;  龚鑫;  郑可心
Adobe PDF(24186Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/7  |  提交时间：2024/04/25
无锚框  关键点  中心点  Transformer  复杂场景  目标检测  
基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络设计 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2145-2158
作者:  李文静;  李治港;  乔俊飞
Adobe PDF(1724Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/2  |  提交时间：2024/04/24
小世界神经网络  突触巩固机制  网络正则化  重连规则  Wilcoxon符号秩检验  
基于自然梯度的噪声自适应变分贝叶斯滤波算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2094-2108
作者:  胡玉梅;  潘泉;  胡振涛;  郭振
Adobe PDF(2004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/3  |  提交时间：2024/04/24
非线性滤波  自适应滤波  变分贝叶斯推断  自然梯度  Fisher信息矩阵  
基于激光雷达的无人驾驶3D多目标跟踪 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2073-2083
作者:  熊珍凯;  程晓强;  吴幼冬;  左志强;  刘家胜
Adobe PDF(9819Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/2  |  提交时间：2024/04/24
无人驾驶  激光雷达  3D目标检测  3D多目标跟踪  
YuNet: A Tiny Millisecond-level Face Detector 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 656-665
作者:  Wei Wu;  Hanyang Peng;  Shiqi Yu
Adobe PDF(4720Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：20/2  |  提交时间：2024/04/23
Face detection, object detection, computer version, lightweight, inference efficiency, anchor-free mechanism  
Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 447-482
作者:  Xiao Wang;  Guangyao Chen;  Guangwu Qian;  Pengcheng Gao;  Xiao-Yong Wei;  Yaowei Wang;  Yonghong Tian;  Wen Gao
Adobe PDF(3540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：24/4  |  提交时间：2024/04/23
Multi-modal (MM), pre-trained model (PTM), information fusion, representation learning, deep learning  
A Study of Using Synthetic Data for Effective Association Knowledge Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 194-206
作者:  Yuchi Liu;  Zhongdao Wang;  Xiangxin Zhou;  Liang Zheng
Adobe PDF(2006Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：20/7  |  提交时间：2024/04/23
Multi-object tracking (MOT)  data association  synthetic data  motion simulation  association knowledge learning