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Automatically Discovering Novel Visual Categories With Adaptive Prototype Learning 期刊论文
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10328468, 2024, 卷号: 46, 期号: 4, 页码: 2533-2544
作者:  Lu Zhang;  Lu Qi;  Xu Yang;  Hong Qiao;  Ming-Hsuan Yang;  Zhiyong Liu
Adobe PDF(20312Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：60/21  |  提交时间：2024/06/06
Image recognition  novel category discovery  transfer learning  
MoEP-AE: Autoencoding Mixtures of Exponential Power Distributions for Open-Set Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 312-325
作者:  Jiayin, Sun;  Hong, Wang;  Qiulei, Dong
Adobe PDF(3639Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：154/18  |  提交时间：2023/03/20
open-set recognition  autoencoder  scale mixture distribution  exponential power distribution  
Improving Convolutional Neural Networks with Competitive Activation Function 期刊论文
SECURITY AND COMMUNICATION NETWORKS, 2021, 卷号: 2021, 页码: 9
作者:  Ying, Yao;  Zhang, Nengbo;  He, Ping;  Peng, Silong
收藏  |  浏览/下载：196/0  |  提交时间：2021/08/15
ScaleNet_ a convolutional network to extract multi-scale and fine-grained visual features 期刊论文
IEEE Access, 2019, 期号: 7, 页码: 147560-147570
作者:  Zhang Jinpeng;  Zhang Jinming;  Hu Guyue;  Cheng Yang;  Yu Shan
浏览  |  Adobe PDF(1764Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：368/103  |  提交时间：2019/12/31
Image Classification  Convolutional Neural Networks  Resnet  Deconvolution  
Rectified Exponential Units for Convolutional Neural Networks 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 101633-101640
作者:  Ying, Yao;  Su, Jianlin;  Shan, Peng;  Miao, Ligang;  Wang, Xiaolian;  Peng, Silong
Adobe PDF(5799Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：318/46  |  提交时间：2019/12/16
Activation function  convolutional neural network  rectified exponential unit  parametric rectified exponential unit  
Real-Time Multi-Scale Face Detector on Embedded Devices 期刊论文
SENSORS, 2019, 卷号: 19, 期号: 9, 页码: 22
作者:  Zhao, Xu;  Liang, Xiaoqing;  Zhao, Chaoyang;  Tang, Ming;  Wang, Jinqiao
浏览  |  Adobe PDF(3135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：333/66  |  提交时间：2019/05/16
face detection  ARM-based devices  model acceleration  computer vision