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CASIA-E: A Large Comprehensive Dataset for Gait Recognition 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 2801-2815
作者:  Chunfeng Song;  Yongzhen Huang;  Weining Wang;  Liang Wang
Adobe PDF(2441Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/38  |  提交时间：2023/05/04
GaitNet: An end-to-end network for gait based human identification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 96, 期号: 106988, 页码: 11
作者:  Song, Chunfeng;  Huang, Yongzhen;  Huang, Yan;  Jia, Ning;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(3015Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：598/158  |  提交时间：2019/12/16
Gait recognition  Video-based human identification  End-to-end CNN  Joint learning  
A comprehensive study on gait biometrics using a joint CNN-based method 期刊论文
Pattern Recognition, 2019, 期号: 2019,93, 页码: 228-236
作者:  Yuqi Zhang;  Yongzhen Huang;  Liang Wang;  Shiqi Yu
浏览  |  Adobe PDF(1248Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：487/174  |  提交时间：2019/04/30
Gait Recognition  Soft Biometrics  Joint Learning  Network Visualization  
Exploring generalized shape analysis by topological representations 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2017, 卷号: 87, 期号: 87, 页码: 177-185
作者:  Zhou, Zhen;  Huang, Yongzhen;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(2603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：425/135  |  提交时间：2017/05/05
Topology  Persistent Homology  Shape Analysis  Gait Recognition  3d Facial Expression Recognition  
A Comprehensive Study on Cross-View Gait Based Human Identification with Deep CNNs 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2017, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 209-226
作者:  Wu, Zifeng;  Huang, Yongzhen;  Wang, Liang;  Wang, Xiaogang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(2447Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1128/606  |  提交时间：2017/05/05
Deep Learning  Cnn  Human Identification  Gait  Cross-view  
Learning Representative Deep Features for Image Set Analysis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 11, 页码: 1960-1968
作者:  Wu, Zifeng;  Huang, Yongzhen;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(1567Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：359/123  |  提交时间：2016/01/18
Album Classification  Deep Learning  Gait Recognition  Image Set