中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助

限定条件            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Mask SSD: An Effective Single-Stage Approach to Object Instance Segmentation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 2078-2093
作者:  Zhang, Hui;  Tian, Yonglin;  Wang, Kunfeng;  Zhang, Wensheng;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4983Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：365/161  |  提交时间：2020/03/30
Object detection  instance segmentation  feedback features  single-shot detector  
MFR-CNN: Incorporating Multi-Scale Features and Global Information for Traffic Object Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2018, 卷号: 67, 期号: 9, 页码: 8019-8030
作者:  Zhang, Hui;  Wang, Kunfeng;  Tian, Yonglin;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4636Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：305/59  |  提交时间：2019/12/16
Traffic Object Detection  Convolutional Neural Network  Multi-scale Features  Global Information  
Cascade learning from adversarial synthetic images for accurate pupil detection 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 88, 期号: 2020, 页码: 584-594
作者:  Gou, Chao;  Zhang, Hui;  Wang, Kunfeng;  Wang, Fei-Yue;  Ji, Qiang
Adobe PDF(2057Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：405/115  |  提交时间：2019/07/12
Cascade regression  GANs  Pupil detection  
A joint cascaded framework for simultaneous eye detection and eye state estimation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 67, 期号: 1, 页码: 23-31
作者:  Gou, Chao;  Wu, Yue;  Wang, Kang;  Wang, Kunfeng;  Wang, Fei-Yue;  Ji, Qiang
Adobe PDF(1337Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：695/308  |  提交时间：2017/05/08
Eye Detection  Eye State Estimation  Learning-by-synthesis  Cascade Regression Framework  
A Multi-view Learning Approach to Foreground Detection for Traffic Surveillance Applications 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 65, 期号: 6, 页码: 4144-4158
作者:  Wang, Kunfeng;  Liu, Yuqiang;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue;  Wang, Kunfeng(王坤峰)
浏览  |  Adobe PDF(1153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：424/116  |  提交时间：2016/04/06
Conditional Independence  Foreground Detection  Heterogeneous Features  Markov Random Field (Mrf)  Multi-view Learning