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Robust image segmentation using FCM with spatial constraints based on new kernel-induced distance measure 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 2004, 卷号: 34, 期号: 4, 页码: 1907-1916
作者:  Chen, SC;  Zhang, DQ
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Fuzzy C-means Clustering (Fcm)  Image Segmentation  Kernel-induced Distance Measures  Kernel Methods  Robustness  Spatial Constraints  
Multicontext fuzzy clustering for separation of brain tissues in magnetic resonance images 期刊论文
NEUROIMAGE, 2003, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 685-696
作者:  Zhu, CZ;  Jiang, TZ
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Fuzzy Clustering  Cluster Analysis  Information Fusion  Image Segmentation  Magnetic Resonance Imaging  Intensity Inhomogeneities  
Adaptive total linear least square method for quantification of mean transit time in brain perfusion MRI 期刊论文
MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 2003, 卷号: 21, 期号: 5, 页码: 503-510
作者:  Li, XF;  Tian, J;  Li, EZ;  Wang, XX;  Dai, JP;  Ai, L;  Tian, Jie
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Arterial Input Function  Mean Transit Time  Adaptive Total Linear Least Square  Concentration-time Curves  Blood Flow  
Image segmentation via fuzzy object extraction and edge detection and its medical application 期刊论文
JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2001, 卷号: 10, 期号: 1-2, 页码: 95-106
作者:  Lin, Yao;  Tian, Jie;  He, Huiguang
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Image Segmentation  Edge Detection  Medical Application  
An adaptive fuzzy c-means clustering-based mixtures of experts model for unlabeled data classification 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2008, 卷号: 71, 期号: 4-6, 页码: 1008-1021
作者:  Xing, Hong-Jie;  Hua, Bao-Gang
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Mixture Of Experts  Gaussian Neural Network  Unlabeled Data Classification  
Gain field correction fast fuzzy c-means algorithm for segmenting magnetic resonance images 期刊论文
PRICAI 2006: TRENDS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS, 2006, 卷号: 4099, 期号: 2006, 页码: 1242-1247
作者:  Song, Jingjing;  Zhao, Qingjie;  Wang, Yuanquan;  Tian, Jie;  Yang, Q;  Webb, G
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Gain Field Correction  Segmenting Magnetic Resonance Images  C-means