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Exploring uncertainty in pseudo-label guided unsupervised domain adaptation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 96, 页码: 11
作者:  Liang, Jian;  He, Ran;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu
收藏  |  浏览/下载：327/0  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  Pseudo labeling  Feature transformation  Progressive learning  Transfer learning  
GaitNet: An end-to-end network for gait based human identification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 96, 期号: 106988, 页码: 11
作者:  Song, Chunfeng;  Huang, Yongzhen;  Huang, Yan;  Jia, Ning;  Wang, Liang
Adobe PDF(3015Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：605/160  |  提交时间：2019/12/16
Gait recognition  Video-based human identification  End-to-end CNN  Joint learning  
GaitGANv2: Invariant gait feature extraction using generative adversarial networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 87, 页码: 179-189
作者:  Yu, Shiqi;  Liao, Rijun;  An, Weizhi;  Chen, Haifeng;  Garcia, Edel B.;  Huang, Yongzhen;  Poh, Norman
收藏  |  浏览/下载：301/0  |  提交时间：2019/07/12
Gait recognition  Generative adversarial networks  Invariant feature  
Part-aligned pose-guided recurrent network for action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 92, 期号: 1, 页码: 165-176
作者:  Huang, Linjiang;  Huang, Yan;  Ouyang, Wanli;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(2555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：534/120  |  提交时间：2019/07/11
Action recognition  Part alignment  Auto-transformer attention  
MAPNet: Multi-modal attentive pooling network for RGB-D indoor scene classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 期号: 90, 页码: 436-449
作者:  Li, Yabei;  Zhang, Zhang;  Cheng, Yanhua;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(5797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：399/40  |  提交时间：2019/04/23
Indoor scene classification  Multi-modal fusion  RGB-D  Attentive pooling  
Semi-supervised domain adaptation via Fredholm integral based kernel methods 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 页码: 185-197
作者:  Wang, Wei;  Wang, Hao;  Zhang, Zhaoxiang;  Zhang, Chen;  Gao, Yang
收藏  |  浏览/下载：279/0  |  提交时间：2019/01/08
Domain adaptation  Semi-supervised learning  Multiple kernel learning  Hilbert space embedding of distributions