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OpenHoldem: A Benchmark for Large-Scale Imperfect-Information Game Research 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 15
作者:  Li, Kai;  Xu, Hang;  Zhao, Enmin;  Wu, Zhe;  Xing, Junliang
收藏  |  浏览/下载：102/0  |  提交时间：2023/11/17
Artificial intelligence (AI)  benchmark  imperfect-information game  Nash equilibrium  no-limit Texas hold'em (NLTH)  
Potential Driven Reinforcement Learning for Hard Exploration Tasks 会议论文
, 线上, 2020-4
作者:  Zhao EM(赵恩民);  Deng SH(邓诗弘);  Zang YF(臧一凡);  Kang YX(康永欣);  Li K(李凯);  Xing JL(兴军亮)
Adobe PDF(1999Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：77/28  |  提交时间：2023/06/29
AlphaHoldem: High-Performance Artificial Intelligence for Heads-Up No-Limit Poker via End-to-End Reinforcement Learning 会议论文
, 线上, 2022-02-22
作者:  Zhao EM(赵恩民);  Yan RY(闫仁业);  Li JQ(李金秋);  Li K(李凯);  Xing JL(兴军亮)
Adobe PDF(2593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：128/52  |  提交时间：2023/06/29
Pseudo Value Network Distillation for High-Performance Exploration 会议论文
, 澳大利亚, 2023-06
作者:  Zhao EM(赵恩民);  Xing JL(兴军亮);  Li K(李凯);  Kang YX(康永欣);  Tao P(陶品)
Adobe PDF(5874Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：136/39  |  提交时间：2023/06/28
Learning to Play Hard Exploration Games Using Graph-guided Self-navigation 会议论文
, 线上, 2021-02
作者:  Zhao EM(赵恩民);  Yan RY(闫仁业);  Li K(李凯);  Li LJ(李丽娟);  Xing JL(兴军亮)
Adobe PDF(413Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：141/53  |  提交时间：2023/06/28
一种用于两人零和博弈对手适应的元策略演化学习算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 页码: 0
作者:  吴哲;  李凯;  徐航;  兴军亮
Adobe PDF(15953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：195/48  |  提交时间：2022/06/17
L2E: Learning to Exploit Your Opponent 会议论文
, 意大利 帕多瓦, 2022.07.18-2022.07.23
作者:  Wu Zhe;  Li Kai;  Xu Hang;  Zang Yifan;  An Bo;  Xing Junliang
Adobe PDF(5676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/40  |  提交时间：2022/06/17
一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架 期刊论文
自动化学报, 2021, 期号: 0, 页码: 0
作者:  张蒙;  李凯;  吴哲;  臧一凡;  徐航;  兴军亮
Adobe PDF(1354Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：377/105  |  提交时间：2021/06/21
不完美信息博弈  德州扑克  演化学习  在线对手建模  种群策略集成  
Multiple object tracking: A literature review 期刊论文
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 293, 页码: 23
作者:  Luo, Wenhan;  Xing, Junliang;  Milan, Anton;  Zhang, Xiaoqin;  Liu, Wei;  Kim, Tae-Kyun
收藏  |  浏览/下载：127/0  |  提交时间：2021/04/06
Multi-object tracking  Data association  Survey  
Spatial Preserved Graph Convolution Networks for Person Re-identification 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 14
作者:  Li, Zhaoju;  Zhou, Zongwei;  Jiang, Nan;  Han, Zhenjun;  Xing, Junliang;  Jiao, Jianbin
Adobe PDF(937Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：215/38  |  提交时间：2021/01/06
Person re-identification  graph convolution  feature embedding