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| 面向多机器人博弈的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者: 胡光政
 Adobe PDF(17740Kb) |  收藏 | 浏览/下载：21/0 | 提交时间：2024/07/04
多智能体深度强化学习 多机器人博弈 极小极大Q学习 值分解 最大熵 |
| 动态资讯 2021年 第06期（总第86期） 其他
2021-06-01
作者: 张桂英
 Adobe PDF(7087Kb) | 收藏 | 浏览/下载：14/6 | 提交时间：2024/07/01 |
| AI资讯 2022年 第07期(总第99期) 其他
2022-07-01
作者: 张桂英
Adobe PDF(7409Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3/2 | 提交时间：2024/07/01 |
| AI资讯 2021年 第11期(总第91期) 其他
2021-11-01
作者: 张桂英
Adobe PDF(4953Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3/2 | 提交时间：2024/07/01 |
| 基于模仿学习的战术兵棋智能体构建与优化关键技术研究 学位论文
, 2024
作者: 王筱琦
Adobe PDF(2737Kb) | 收藏 | 浏览/下载：42/1 | 提交时间：2024/06/06
兵棋推演 模仿学习 强化学习 人机对抗 |
| 面向高仿真场景的深度强化学习算法研究 学位论文
, 2024
作者: 钮龙宇
Adobe PDF(9528Kb) | 收藏 | 浏览/下载：27/0 | 提交时间：2024/05/28
深度强化学习 高仿真场景 分层学习 模仿学习 表征学习 |
| 多智能体强化学习预训练方法研究 学位论文
, 2024
作者: 孟令辉
Adobe PDF(6367Kb) | 收藏 | 浏览/下载：63/6 | 提交时间：2024/05/28
多智能体强化学习 预训练方法 神经网络 表示学习 在线强化评估 |
| 兵棋推演的智能决策技术与挑战 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 913-928
作者: 尹奇跃; 赵美静; 倪晚成; 张俊格; 黄凯奇
Adobe PDF(4513Kb) | 收藏 | 浏览/下载：49/17 | 提交时间：2024/05/09
兵棋推演 人机对抗 智能决策技术 博弈学习 |
| 单目标跟踪中的智能评估技术研究 学位论文
, 2023
作者: 胡世宇
Adobe PDF(33423Kb) | 收藏 | 浏览/下载：142/6 | 提交时间：2024/01/19
单目标跟踪 智能评估技术 视觉跟踪能力 实验环境 评估平台 |
| 全局信息指导下的分布式多智能体协作算法研究 学位论文
, 2023
作者: 陈逸群
Adobe PDF(42245Kb) | 收藏 | 浏览/下载：125/4 | 提交时间：2023/06/27
强化学习，多智能体协作，全局信息，知识蒸馏 |
