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浏览/检索结果: 共149条，第1-10条 帮助

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几何驱动的三维场景检测与分割 学位论文
, 2024
作者:  关赫
Adobe PDF(31711Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：28/1  |  提交时间：2024/06/27
几何驱动  单目三维检测  多维场景分割  数据增强  实用性  特征交互  
非受限场景下文本到图像的生成方法研究 学位论文
, 2024
作者:  孙建新
Adobe PDF(32226Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：44/3  |  提交时间：2024/06/04
生成式对抗网络，扩散模型，文本到图像生成，人脸图像编辑  
SfmCAD: Unsupervised CAD Reconstruction by Learning Sketch-based Feature Modeling Operations 会议论文
, Seattle, USA, 2024-6-17至2024-6-24
作者:  Li, Pu;  Guo, Jianwei;  Li, Huibin;  Benes, Bedrich;  Yan, Dong-Ming
Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：28/5  |  提交时间：2024/06/03
Treating Pseudo-labels Generation as Image Matting for Weakly Supervised Semantic Segmentation 会议论文
, 法国巴黎, 2023
作者:  Changwei Wang;  Rongtao Xu;  Shibiao Xu;  Weiliang Meng;  Xiaopeng Zhang
Adobe PDF(2602Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：35/9  |  提交时间：2024/05/29
Hierarchical Attention Network for Open-Set Fine-Grained Recognition 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 页码: 1-14
作者:  Jiayin, Sun;  Hong, Wang;  Qiulei, Dong
Adobe PDF(2596Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：47/14  |  提交时间：2024/05/28
A Novel Geometric Calibration Method for Active Stereovision System 会议论文
, Lyon (France), 2021-8
作者:  Jierui Liu;  Xilong Liu;  Zhiqiang Cao;  Zhonghui Li;  Junzhi Yu
Adobe PDF(1418Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/11  |  提交时间：2024/05/28
基于预训练表示模型的英语词语简化方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2075-2087
作者:  强继朋;  钱镇宇;  李云;  袁运浩;  朱毅
Adobe PDF(1610Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/12  |  提交时间：2024/05/20
词语简化  候选词生成  候选词排序  预训练语言表示模型  
基于反步法的耦合分数阶反应扩散系统边界输出反馈控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2729-2743
作者:  庄波;  崔宝同;  楼旭阳;  陈娟
Adobe PDF(5112Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/9  |  提交时间：2024/05/20
分数阶偏微分方程  反应扩散系统  反步法  边界控制  输出反馈  
多智能体博弈、学习与控制 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 580-613
作者:  王龙;  黄锋
Adobe PDF(2088Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/9  |  提交时间：2024/05/09
博弈论  多智能体学习  控制论  强化学习  人工智能  
AI for Supporting the Freedom of Drawing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 63-88
作者:  Xiaohua Sun;  Juexiao Qin
Adobe PDF(14055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/15  |  提交时间：2024/04/23
Intention understanding, drawing support, drawing, art, human-artificial intelligence (AI) collaboration