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中国科学院自动化研究所机构知识库
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无权访问的条目
学位论文
作者:
沈宇
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提交时间:2024/07/29
面向弱标签的视觉场景分割方法研究
学位论文
, 2024
作者:
李靖
Adobe PDF(15843Kb)
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浏览/下载:45/1
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提交时间:2024/07/25
视觉场景分割,弱监督图像分割,交互式图像分割
基于多层级信息融合网络的微表情识别方法
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1445-1457
作者:
陈妍
;
吴乐晨
;
王聪
Adobe PDF(6147Kb)
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浏览/下载:29/9
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提交时间:2024/07/25
微表情识别
深度学习
图卷积网络
多层级融合
基于最大−最小策略的纵向联邦学习隐私保护方法
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1373-1388
作者:
李荣昌
;
刘涛
;
郑海斌
;
陈晋音
;
刘振广
;
纪守领
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提交时间:2024/07/25
纵向联邦学习
属性推断攻击
隐私保护
最大−最小策略
工业互联网
基于特征变换和度量网络的小样本学习算法
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1305-1314
作者:
王多瑞
;
杜杨
;
董兰芳
;
胡卫明
;
李兵
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浏览/下载:15/9
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提交时间:2024/07/25
特征变换
度量学习
小样本学习
残差学习
基于计算机视觉的工业金属表面缺陷检测综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1261-1283
作者:
伍麟
;
郝鸿宇
;
宋友
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提交时间:2024/07/25
表面缺陷检测
计算机视觉
金属表面缺陷
自动化检测
An Interpretable Image Denoising Framework via Dual Disentangled Representation Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2024, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 2016-2030
作者:
Liang, Yunji
;
Fan, Jiayuan
;
Zheng, Xiaolong
;
Wang, Yutong
;
Huangfu, Luwen
;
Ghavate, Vedant
;
Yu, Zhiwen
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提交时间:2024/07/22
Meteorology
Task analysis
Image denoising
Noise reduction
Image restoration
Semantics
Robustness
Dual disentangled representation
adverse weather
image denoising
interpretability
robustness
基于Transformer的几何基元检测与分析
学位论文
, 2024
作者:
周威
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提交时间:2024/07/21
基元检测
关系分析
关键点
Transformer
A Deep Model for Partial Multi-label Image Classification with Curriculum-based Disambiguation
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 801-814
作者:
Feng Sun
;
Ming-Kun Xie
;
Sheng-Jun Huang
Adobe PDF(1337Kb)
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浏览/下载:30/8
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提交时间:2024/07/18
Partial multi-label image classification
curriculum-based disambiguation
consistency regularization
label difficulty
candidate label set.
Learning Top-K Subtask Planning Tree Based on Discriminative Representation Pretraining for Decision-making
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 782-800
作者:
Jingqing Ruan
;
Kaishen Wang
;
Qingyang Zhang
;
Dengpeng Xing
;
Bo Xu
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浏览/下载:25/11
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提交时间:2024/07/18
Reinforcement learning
representation learning
subtask planning
task decomposition
pretraining.