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| 基于通用逆扰动的对抗攻击防御方法 期刊论文 自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2172-2187 作者: 陈晋音; 吴长安; 郑海斌; 王巍; 温浩 Adobe PDF(11578Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:15/6  |  提交时间:2024/04/24 深度学习 通用逆扰动 对抗样本 通用防御 |
| 面向文本理解的对抗攻防方法研究 学位论文 , 2023 作者: 施家辉 Adobe PDF(3860Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:136/4  |  提交时间:2023/09/27 对抗攻击 对抗样本 对抗防守 深度神经网络 自然语言处理 |
| 深度学习中的视觉对抗攻击方法研究 学位论文 , 2023 作者: 何子文 Adobe PDF(13003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:193/14  |  提交时间:2023/05/26 对抗攻击 对抗样本 深度神经网络 人工智能安全 |
| Complex-Valued Neural Networks: A Comprehensive Survey 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 1406-1426 作者: ChiYan Lee; Hideyuki Hasegawa; Shangce Gao Adobe PDF(1612Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/44  |  提交时间:2022/08/01 Complex activation function complex backpropagation algorithm complex-valued learning algorithm complex-valued neural network deep learning |
| 定量降水机器学习模型与方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 吴雅婧 Adobe PDF(11694Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:390/71  |  提交时间:2021/06/18 机器学习 定量降水估计 定量降水预报 深度图神经网络 时空图卷 积网络 |
| 基于语义知识的问题理解关键技术研究 学位论文 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 林子琦 Adobe PDF(8144Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/7  |  提交时间:2020/12/21 基于知识库的问答 概念知识树 问句语义表达 语义推理 实体发现和链接 |
| Jointly Optimizing Activation Coefficients of Convolutive NMF Using DNN for Speech Separation 会议论文 , San Francisco, USA, September 8–12, 2016 作者: Hao Li; Shuai Nie; Xueliang Zhang; Hui Zhang 浏览  |  Adobe PDF(363Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:80/45  |  提交时间:2020/10/22 |
| Exploiting Spectro-temporal Structures Using NMF For DNN-based Supervised Speech Separation 会议论文 , Shanghai, China, 2016-3-20~2016-3-25 作者: Nie S(聂帅); Shan Liang; Hao Li; XueLiang Zhang; ZhanLei Yang; WenJu Liu 浏览  |  Adobe PDF(357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:152/57  |  提交时间:2020/10/22 |
| Progressive Joint Framework for Chinese Question Entity Discovery and Linking With Question Representations 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 期号: -, 页码: 146282-146300 作者: Lin, Ziqi; Zhang, Haidong; Ni, Wancheng; Yang, Yiping 浏览  |  Adobe PDF(3302Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:296/74  |  提交时间:2020/03/30 Entity discovery and linking information extraction joint method natural language processing question representation model |
| Noncontact capacitive sensing-based locomotion transition recognition for amputees with robotic transtibial prostheses 期刊论文 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2017, 期号: 2, 页码: 161-170 作者: Zheng, Enhao; Wang, Qining 浏览  |  Adobe PDF(1648Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/85  |  提交时间:2018/10/09 Capacitive Sensing Locomotion Transition Recognition Robotic Prosthesis Transtibial Amputees |