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| CLUSTER CONSTRAINTBASEDSPARSENMFFORHYPERSPECTRALIMAGERY UNMIXING 会议论文
, 法国巴黎, 10月27-30日
作者: Jiang XW(蒋心为) ; Ma L(马雷); Yang YP(杨一平)
 Adobe PDF(261Kb) |  收藏 | 浏览/下载：37/17 | 提交时间：2024/06/24 |
| 基于基础模型的分层强化学习 学位论文
, 2024
作者: 吴俣桥
 Adobe PDF(16716Kb) | 收藏 | 浏览/下载：43/0 | 提交时间：2024/06/21
强化学习 分层强化学习 基础模型 |
| Modeling Socially Normative Navigation Behaviors from Demonstrations with Inverse Reinforcement Learning 会议论文
, Vancouver, British Columbia, Canada, 2019-08-22至2019-08-26
作者: Xingyuan Gao; Xiaoguang Zhao; Min Tan
Adobe PDF(1500Kb) | 收藏 | 浏览/下载：49/18 | 提交时间：2024/06/21 |
| 面向服务机器人的社交导航方法研究 学位论文
, 2024
作者: 高星远
Adobe PDF(57102Kb) | 收藏 | 浏览/下载：106/16 | 提交时间：2024/06/19
服务机器人 社交导航 运动规划 |
| Discovering Latent Variables for the Tasks With Confounders in Multi-Agent Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1591-1604
作者: Kun Jiang; Wenzhang Liu; Yuanda Wang; Lu Dong; Changyin Sun
Adobe PDF(2128Kb) | 收藏 | 浏览/下载：51/19 | 提交时间：2024/06/07
Latent variable model maximum entropy multi-agent reinforcement learning (MARL) multi-agent system |
| Generative Calibration for In-context Learning 会议论文
, Singapore, 2023-10-6
作者: Zhongtao Jiang; Yuanzhe Zhang; Cao Liu; Jun Zhao; Kang Liu
Adobe PDF(763Kb) | 收藏 | 浏览/下载：50/21 | 提交时间：2024/06/06 |
| 基于隐变量模型的自然语言处理解释方法研究 学位论文
, 2024
作者: 江忠涛
Adobe PDF(3157Kb) | 收藏 | 浏览/下载：57/1 | 提交时间：2024/06/05
解释方法，自然语言处理，隐变量模型 |
| Boosting On-Policy Actor–Critic With Shallow Updates in Critic 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 页码: 1-10
作者: Luntong Li; Yuanheng Zhu
Adobe PDF(9953Kb) | 收藏 | 浏览/下载：58/19 | 提交时间：2024/06/05 |
| MAT: Morphological Adaptive Transformer for Universal Morphology Policy Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 页码: 1-12
作者: Boyu Li; Haran Li; Yuanheng Zhu; Dongbin Zhao
Adobe PDF(9953Kb) | 收藏 | 浏览/下载：40/12 | 提交时间：2024/06/05 |
| Beyond the Edge: An Advanced Exploration of Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing, its Applications, and Future Research Trajectories 期刊论文
IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2024, 页码: 50
作者: Yang,Ning; Chen,Shuo; Zhang,Haijun; Berry,Randall
Adobe PDF(1694Kb) | 收藏 | 浏览/下载：63/8 | 提交时间：2024/06/01
Reinforcement learning, mobile edge computing, offloading scheduling, content caching, and communication |
