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中国科学院自动化研究所机构知识库
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一种基于样本空间的类别不平衡数据采样方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2549-2563
作者:
张永清
;
卢荣钊
;
乔少杰
;
韩楠
;
GUTIERREZLouisAlberto
;
周激流
Adobe PDF(1944Kb)
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浏览/下载:1/1
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提交时间:2024/05/20
不平衡数据
样本空间
机器学习
采样方法
空间中心
复杂网络能控性鲁棒性研究进展
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2374-2391
作者:
楼洋
;
李均利
;
李升
;
邓浩
Adobe PDF(2169Kb)
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  |  
浏览/下载:3/0
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提交时间:2024/05/20
复杂网络
能控性鲁棒性
攻击
优化
基于结构信息增强的图神经网络研究
学位论文
, 2023
作者:
呼奋宇
Adobe PDF(4023Kb)
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浏览/下载:84/2
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提交时间:2023/07/03
图神经网络
结构信息
邻居交互
注意力机制
多专家融合
多任务学习
Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 35, 期号: 5, 页码: 4741-4753
作者:
Mengqi Zhang
;
Shu Wu
;
Xueli Yu
;
Qiang Liu
;
Liang Wang
Adobe PDF(1269Kb)
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浏览/下载:141/49
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提交时间:2023/07/03
复杂动态图数据的建模研究
学位论文
, 2023
作者:
张孟奇
Adobe PDF(15404Kb)
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浏览/下载:128/4
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提交时间:2023/07/03
复杂动态图数据
图神经网络
时序知识图谱推理
动态推荐
面向第一人称视频的多模态跨域行为识别与预测研究
学位论文
, 2023
作者:
黄毅
Adobe PDF(10373Kb)
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浏览/下载:102/4
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提交时间:2023/06/21
第一人称视频
行为识别
行为预测
多模态学习
跨域学习
Complex Dynamic Neurons Improved Spiking Transformer Network for Efficient Automatic Speech Recognition
会议论文
, Washington D.C., USA, 2023-2-9
作者:
Qingyu Wang
;
Tielin Zhang
;
Minglun Han
;
Yi Wang
;
Duzhen Zhang
;
Bo Xu
Adobe PDF(1714Kb)
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浏览/下载:149/46
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提交时间:2023/06/20
Cryptocurrency Transaction Network Embedding From Static and Dynamic Perspectives: An Overview
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 1105-1121
作者:
Yue Zhou
;
Xin Luo
;
MengChu Zhou
Adobe PDF(1723Kb)
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浏览/下载:129/62
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提交时间:2023/04/26
Big data analysis.
cryptocurrency transaction network embedding (CTNE)
dynamic network
network embedding
network representation
static network
Optimized dose selective HDAC inhibitor tucidinostat overcomes anti-PD-L1 antibody resistance in experimental solid tumors
期刊论文
BMC Medicine, 2022, 卷号: 20, 期号: 1
作者:
Zhang,Pei
;
Du,Yang
;
Bai,Hua
;
Wang,Zhijie
;
Duan,Jianchun
;
Wang,Xin
;
Zhong,Jia
;
Wan,Rui
;
Xu,Jiachen
;
He,Xiran
;
Wang,Di
;
Fei,Kailun
;
Yu,Ruofei
;
Tian,Jie
;
Wang,Jie
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提交时间:2022/11/21
Tucidinostat
Tumor microenvironment
PD-L1
CCL5
Solid tumor
Decoupling GCN with DropGraph Module for Skeleton-Based Action Recognition
会议论文
, 线上, 2020-8
作者:
Ke Cheng
;
Yifan Zhang
;
Congqi Cao
;
Lei Shi
;
Jian Cheng
;
Hanqing Lu
Adobe PDF(2350Kb)
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浏览/下载:174/50
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提交时间:2022/06/27
skeleton-based action recognition, decoupling GCN, DropGraph