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Automated separation of stars and normal galaxies based on statistical mixture modeling with RBF neural networks 期刊论文
CHINESE JOURNAL OF ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2003, 卷号: 3, 期号: 3, 页码: 277-286
作者:  Qin, DM;  Guo, P;  Hu, ZY;  Zhao, YH
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Methods : Data Analysis  Techniques : Spectroscopic  Stars : General  Galaxies : Stellar Content  
A novel method for the determination of redshifts of normal galaxies by non-linear dimensionality reduction 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2006, 卷号: 26, 期号: 1, 页码: 182-186
作者:  Xu, X;  Wu, FC;  Hu, ZY;  Luo, AL
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Normal Galaxies  Redshift  Lle  Manifold  Pca  
A method tor auto-extraction of spectral lines based on convolution type of wavelet packet transformation 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2006, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 372-376
作者:  Liu, ZT;  Wu, FC;  Luo, AL;  Zhao, YH
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Convolution Type Of Wavelet Packet  Local Correlation Algorithm  Astronomical Spectra  Spectral Line Extraction  
Mean shift based auto-extraction of spectral lines for non-emission-line objects 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2005, 卷号: 25, 期号: 11, 页码: 1884-1888
作者:  Duan, FQ;  Wu, FC;  Luo, AL;  Zhao, YH
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Using neural networks based template matching method to obtain redshifts of normal galaxies 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2005, 卷号: 25, 期号: 6, 页码: 996-1001
作者:  Xu, X;  Luo, AL;  Wu, FC;  Zhao, YH
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Normal Galaxy  Principal Component Analysis(Pca)  Probabilistic Neural Networks  Classification Of Redshifts  Template Matching  
LAMOST光谱数据中特殊星系的搜寻与分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  石志鑫
Adobe PDF(8811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：263/0  |  提交时间：2015/09/02
Lamost 光谱  特征谱线  特殊星系  搜寻与分析  双超大质量黑洞  活动星系核  Lamost Spectra  Spectral Lines  Special Galaxies  Search And Analysis  Binary Supper Massive Black Hole  Active Galactic Nuclei  
海量星系光谱中的超新星候选自动搜索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  屠良平
Adobe PDF(6949Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/0  |  提交时间：2015/09/02
星系红移  超新星  范围约简  星系成分扣除  Galaxy Redshift  Supernova  Sample Decrease  Host Galaxy Subtraction  
天体光谱自动处理及其软件系统实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  杨金福
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天体光谱  自动分类  覆盖算法  Svm  Pca  Nmf  系统设计  系统实现  软件测试  Celestial Object Spectrum  Automated Classification  Covering Algorithm  Support Vector Machine  Principal Component Analysis  Non-negative Matrix Factorization  System Design  System Implementation  Software Testing  
恒星光谱的自动识别与分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  刘中田
Microsoft Word(3756Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/0  |  提交时间：2015/09/02
天体光谱  自动分类  红移测量  小波变换  离散傅里叶变换  卷积型小波包变换  多尺度特征匹配  Celestial Object Spectra  Automated Classification  Redshifts Measurement  Wavelet Transform  Discrete Fourier Transform  Convolution Type Of Wavelet Packet Transform  Multi-scaling Feature Matching  
星系光谱的自动识别与分类技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  赵梅芳
Adobe PDF(2022Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/0  |  提交时间：2015/09/02
天体光谱  自动分类  径向基神经网络  动态衰减调节  Adaboost  特征融合  Celestial Object Spectra  Automated Classification  Radial Basis Function Neural Network  Dynamic Decay Adjustment  Adaboost  Feature Fusion