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Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/71  |  提交时间：2023/07/06
A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文
, Bratislava, Slovakia, 2021-09
作者:  Haoda Qian;  Qiudan Li;  Zaichuan Tang
Adobe PDF(79001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/126  |  提交时间：2022/06/14
A pooled subspace mixture density model for pattern classification in high-dimensional spaces 会议论文
Proc. IJCNN 2008, Hong Kong, 2008
作者:  Xiao-Hua Liu;  Cheng-Lin Liu;  Xinwen Hou
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None  
Representative Vector Machines: A Unified Framework for Classical Classifiers 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2016, 卷号: 46, 期号: 8, 页码: 1877-1888
作者:  Gui, Jie;  Liu, Tongliang;  Tao, Dacheng;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(1081Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：450/110  |  提交时间：2016/10/20
Discriminant Vector Machine (Dvm)  Pattern Classification  Representative Vector Machines (Rvms)  Sparse Representation  Support Vector Machines (Svms)  
基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：667/0  |  提交时间：2015/09/02
概率密度估计  高斯混合模型  Em算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  Em Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-validation