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| 虚假数据注入式攻击下无人水面船舶自适应神经输出反馈轨迹跟踪控制 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1472-1484
作者: 祝贵兵; 吴晨; 马勇
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无人水面船舶 虚假数据注入式攻击 跟踪控制 单参数学习法 自适应神经控制 输出反馈 |
| 基于流形正则化框架和MMD的域自适应BLS模型 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1458-1471
作者: 赵慧敏; 郑建杰; 郭晨 ; 邓武
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宽度学习系统 流形正则化框架 最大均值差异 域自适应 图像分类 |
| Learning Top-K Subtask Planning Tree Based on Discriminative Representation Pretraining for Decision-making 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 782-800
作者: Jingqing Ruan; Kaishen Wang; Qingyang Zhang; Dengpeng Xing; Bo Xu
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Reinforcement learning representation learning subtask planning task decomposition pretraining. |
| Interpretability of Neural Networks Based on Game-theoretic Interactions 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 718-739
作者: Huilin Zhou; Jie Ren; Huiqi Deng; Xu Cheng; Jinpeng Zhang; Quanshi Zhang
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Model interpretability and transparency explainable AI game theory interaction deep learning |
| A Probabilistic Approach for Predicting Vessel Motion 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 8, 页码: 1877-1879
作者: Qi Hu; Jingyi Liu; Zongyu Zuo
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| Distributed Fault Estimation for Nonlinear Systems With Sensor Saturation and Deception Attacks Using Stochastic Communication Protocols 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 8, 页码: 1865-1876
作者: Weiwei Sun; Xinci Gao; Lusong Ding; Xiangyu Chen
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Actuator fault deception attacks distributed estimation sensor saturation stochastic communication protocol (SCP) |
| Tacit Commitments Emergence in Multi-agent Reinforcement Learning 会议论文
, New Delhi, India, 2023-7
作者: Liu BY(刘博寅); Zhiqiang Pu; Junlong Gao; Jianqiang Yi; Zhenyu Guo
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| 标注受限的光学遥感图像目标检测模型与算法研究 学位论文
, 2024
作者: 任至达
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光学遥感图像目标检测 标注受限 弱监督学习 显著性检测 特征增强 |
| 面向多模态语义理解与推理的视觉问答研究 学位论文
, 2024
作者: 张熙
Adobe PDF(39126Kb) | 收藏 | 浏览/下载：54/2 | 提交时间：2024/07/08
多模态 视觉问答 语义挖掘 可靠关联 推理泛化 |
| Learning State-Specific Action Masks for Reinforcement Learning 期刊论文
Algorithms, 2024, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 60
作者: Wang ZY(王梓薏); Li XR(李欣然); Sun LY(孙罗洋); Zhang HF(张海峰); Liu HL(刘华林); Jun Wang
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reinforcement learning exploration efficiency space reduction |
