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| Lazy Agents: A New Perspective on Solving Sparse Reward Problem in Multi-agent Reinforcement Learning 期刊
创刊日期: 2018,
主办者: Liu BY(刘博寅)
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| Learning to Play Football from Sports Perspective: A Knowledge-embedded Deep Reinforcement Learning Framework 期刊论文
IEEE Transactions on Games, 2022, 页码: 12
作者: Liu BY(刘博寅)
Adobe PDF(2957Kb) | 收藏 | 浏览/下载：14/4 | 提交时间：2024/07/12 |
| QFuture: Learning Future Expectation Cognition in Multi-Agent Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 页码: 12
作者: Liu BY(刘博寅)
Adobe PDF(6675Kb) | 收藏 | 浏览/下载：11/1 | 提交时间：2024/07/12 |
| 基于深度强化学习的足球智能体球员策略方法研究 学位论文
, 2024
作者: 刘博寅
 Adobe PDF(11380Kb) | 收藏 | 浏览/下载：7/0 | 提交时间：2024/07/12
足球 多智能体系统 深度强化学习 互信息 内在激励 预训练 |
| Multi-Level Counterfactual Contrast for Visual Commonsense Reasoning 会议论文
, Chengdu, China, 2021-10
作者: Zhang X(张熙); Feifei Zhang; Changsheng Xu
Adobe PDF(5740Kb) | 收藏 | 浏览/下载：22/5 | 提交时间：2024/07/08 |
| Exploring the Interactive Dynamic Influences Between Chinese and US's Future Markets 会议论文
Proceedings of 2022 10th China Conference on Command and Control, 北京市朝阳区国家会议中心, 2023-4-21
作者: Huang, Haitao; Zheng, Xiaolong; Zeng, Dajun
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dynamic influences influence strength effective transfer entropy |
| A Semantic and Structural Transformer for Code Summarization Generation 会议论文
, 澳大利亚, 2023.6.8
作者: Ruyi Ji; Zhenyu Tong; Tiejian Luo; Jing Liu; Libo Zhang
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| 基于多模态协同的驾驶行为预测 学位论文
, 2024
作者: 董清辉
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人车共驾，驾驶行为预测，多模态协同，轨迹预测，多任务学习 |
| Fuse & Calibrate: A bi-directional Vision-Language Guided Framework for Referring Image Segmentation 会议论文
, Tianjin, China, 2024/08/05
作者: Yichen Yan; Xingjian He; Sihan Chen; Shichen Lu; Jing Liu
Adobe PDF(1978Kb) | 收藏 | 浏览/下载：11/6 | 提交时间：2024/07/08
Referring Image Segmentation, CLIP, Hierarchical Fusion, Computer Vision |
| Learning State-Specific Action Masks for Reinforcement Learning 期刊论文
Algorithms, 2024, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 60
作者: Wang ZY(王梓薏); Li XR(李欣然); Sun LY(孙罗洋); Zhang HF(张海峰); Liu HL(刘华林); Jun Wang
Adobe PDF(2976Kb) | 收藏 | 浏览/下载：17/7 | 提交时间：2024/07/05
reinforcement learning exploration efficiency space reduction |
