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面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 688-718
作者:
汤健
;
崔璨麟
;
夏恒
;
乔俊飞
Adobe PDF(2984Kb)
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提交时间:2024/04/28
复杂工业过程
虚拟样本生成
数据驱动建模
样本覆盖区域
一元及多元信号分解发展历程与展望
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 1-20
作者:
陈启明
;
文青松
;
郎恂
;
谢磊
;
苏宏业
Adobe PDF(5239Kb)
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提交时间:2024/04/12
信号分解
时频分析
希尔伯特–黄变换
多元信号分解
Seismic Random Noise Suppression Model Based on Downsampling and Superresolution
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 61, 页码: 14
作者:
Fang, Ziyi
;
Lin, Hongbo
;
Sun, Fuyao
;
Song, Xue
;
Zhang, Chao
;
Wang, Bo
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提交时间:2023/11/17
Noise reduction
Superresolution
Image restoration
Generators
Data models
Complexity theory
Signal resolution
Seismic exploration
seismic random noise
seismic signal denoising
superresolution (SR)
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression
会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:
Hu Fenyu
;
Cui Zeyu
;
Wu Shu
;
Liu Qiang
;
Wu Jinlin
;
Wang Liang
;
Tan Tieniu
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提交时间:2023/07/06
Machine Learning With Data Assimilation and Uncertainty Quantification for Dynamical Systems: A Review
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1361-1387
作者:
Sibo Cheng
;
César Quilodrán-Casas
;
Said Ouala
;
Alban Farchi
;
Che Liu
;
Pierre Tandeo
;
Ronan Fablet
;
Didier Lucor
;
Bertrand Iooss
;
Julien Brajard
;
Dunhui Xiao
;
Tijana Janjic
;
Weiping Ding
;
Yike Guo
;
Alberto Carrassi
;
Marc Bocquet
;
Rossella Arcucci
Adobe PDF(17725Kb)
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提交时间:2023/05/29
Data assimilation (DA)
deep learning
machine learning (ML)
reduced-order-modelling
uncertainty quantification (UQ)
Finite-Horizon
l
2
–
l
∞
State Estimation for Networked Systems Under Mixed Protocols
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 822-824
作者:
Jiyue Guo
;
Yuanlong Yue
;
Baoye Song
;
Zhongyi Zhao
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提交时间:2023/03/02
Multi-sensor Data Fusion for Wheelchair Position Estimation with Unscented Kalman Filter
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2018, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 207-217
作者:
Derradji Nada1 Mounir Bousbia-Salah
;
Maamar Bettayeb
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提交时间:2021/02/23
Data fusion
unscented Kalman filter (UKF)
measurement fusion (MF)
navigation
state vector fusion (SVF)
wheelchair.
NPP: A neural popularity prediction model for social media content
期刊论文
Neurocomputing, 2019, 卷号: 333, 期号: 2019, 页码: 221–230
作者:
Guandan, Chen
;
Qingchao, Kong
;
Nan, Xu
;
Wenji, Mao
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提交时间:2019/05/06
Social Media
Popularity Prediction
Deep Neural Network
Attention Mechanism
A Partition and Interaction Combined Model for Social Event Popularity Prediction
会议论文
, Miami, FL, USA, 2018.11.08-2018.11.10
作者:
Guandan Chen
;
Qingchao Kong
;
Wenji Mao
;
Daniel Zeng
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提交时间:2018/10/10
Popularity Prediction
Information Cascade
Reinforcement Learning
Popularity Prediction Based on Interactions of Online Contents
会议论文
, Beijing, China, 17-19 Aug
作者:
Qingchao Kong
;
Wenji Mao
;
Chunyang Liu
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提交时间:2018/01/08