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Low-Carbon Economic Dispatch of Integrated Energy Systems in Industrial Parks Considering Comprehensive Demand Response and Multi-Hydrogen Supply 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 卷号: 14, 期号: 6, 页码: 19
作者:  Su, Bohua;  Wang, Ruiqi;  Wang, Ming;  Wang, Mingyuan;  Zhao, Qianchuan;  Lv, Yisheng;  Gao, He
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integrated energy systems  demand response  tiered carbon trading  green hydrogen substitution  
具有不确定控制增益严格反馈系统的自适应命令滤波控制 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 1015-1023
作者:  吴锦娃;  刘勇华;  苏春翌;  鲁仁全
Adobe PDF(1160Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:66/31  |  提交时间:2024/05/30
非线性系统  命令滤波反推  神经网络控制  自适应控制  
一类具有未知幂次的高阶不确定非线性系统的自适应控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2018-2027
作者:  刘玉发;  刘勇华;  苏春翌;  鲁仁全
Adobe PDF(3626Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:65/29  |  提交时间:2024/05/20
高阶非线性系统  输出跟踪  自适应控制  障碍函数  未知幂次  
基于时滞测量的复杂网络分布式状态估计研究 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 841-850
作者:  滕达;  徐雍;  鲍鸿;  王卓;  鲁仁全
Adobe PDF(1728Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:93/37  |  提交时间:2024/04/28
复杂网络  分布式状态估计  时滞测量  稳定性分析  
干涉型光纤海洋参数传感器的分布式测量方法研究 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1941-1950
作者:  郑洪坤;  吕日清;  赵勇;  彭昀;  林子婷;  刘睿杰
Adobe PDF(5076Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:53/21  |  提交时间:2024/04/24
光纤传感器  传感器复用  调频连续波技术  法布里-珀罗干涉传感器  海洋监测  
基于RRT森林算法的高层消防多无人机室内协同路径规划 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 12, 页码: 2615-2626
作者:  陈锦涛;  李鸿一;  任鸿儒;  鲁仁全
Adobe PDF(1618Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:77/23  |  提交时间:2024/04/17
高层消防多无人机  协同路径规划  RRT森林算法  动态规划  障碍物接近检测  
复杂无向网络连通性的一种高效判定算法 期刊论文
自动化学报, 2020, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2129-2136
作者:  王卓;  秦博东;  徐雍;  鲁仁全;  魏庆来
收藏  |  浏览/下载:229/0  |  提交时间:2021/02/18
Complex undirected networks  graph theory  connectivity  multi-agent systems  efficient algorithm  复杂无向网络  图论  连通性  多智能体系统  高效算法  
人工智能发展近况 期刊论文
中国计算机学会通讯, 2008, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 15-27
作者:  高小山;  孙吉贵;  李三江;  姚天顺;  陆汝占;  欧阳丹彤;  石纯一;  韩战钢;  曹存根;  郑晓龙;  曾大军;  王飞跃;  陆汝钤
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人工智能  
人工智能在中国 期刊论文
中国计算机学会通讯, 2008, 卷号: 4, 期号: 8, 页码: 12-14
作者:  王飞跃;  陆汝钤;  曾大军
收藏  |  浏览/下载:60/0  |  提交时间:2017/07/16
人工智能  中国  
AI research in China: 50 years down the road 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2006, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 91-93
作者:  Lu, RQ;  Zeng, D;  Wang, FY
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Ai Research  China