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| 大数据下的PAC-Bayesian学习理论综述 期刊论文
山西大学学报（自然科学版）, 2015, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 413-419
作者: 杨雪冰 ; 张文生; 杨阳
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Pac-bayesian界 学习理论 贝叶斯学习 大数据 |
| 计算海量数据支持向量的几何方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2001
作者: 丁辉
 收藏 | 浏览/下载：115/0 | 提交时间：2015/09/02
机器学习 统计学习理论 支持向量机 海量数据 几何方法 邻域原理 Machine Learning Statistical Learning Theory Support Vector Machine Massive Data Geometrical Method Neighborhood Principle |
| 基于Rough Sets的信息粒度计算及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2000
作者: 邵健
收藏 | 浏览/下载：146/0 | 提交时间：2015/09/02
粒度 粗糙集 约简 差别矩阵 离散化 统计学习理论 支持向量机 Granularity Granule Rough Sets Reduction Discernibility Matrix Discretization Statistical Learning Theory Support Vector m |
| 有关分类问题的统计学习理论与算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2002
作者: 王家琦
收藏 | 浏览/下载：130/0 | 提交时间：2015/09/02
Bayes 统计学习理论 Pac 泛化 经验风险 特征映射 核 边 缘 间隔 投影 Svm Boosting Bayes Statistical Learning Theory Pac Generalization Empirical Risk Margin Feature Mapping Kernel Svm Boosting |
| 统计学习方法在多示例学习及特征抽取中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 黄羿衡
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统计学习理论 多示例学习 耦合对 稀疏支持向量机 分段线性路径 Statistical Learning Theory Multiple Instance Learning Paiwise Partners Sparse Support Vector Machine Piecewise Linear Path |
| 统计学习理论及SVM算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
作者: 吴高巍
收藏 | 浏览/下载：237/0 | 提交时间：2015/09/02
统计学习理论 经验风险最小化 结构风险最小化 统计学习算法 泛化 特征映射 核 边缘 支持向量机 Boosting Statistical Learning Theory Empirical Risk Minimization Structural Risk Minimization Statistical Learning Algorithm Generalizati |
