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A Selection Criterion for the Optimal Resolution of Ground-Based Remote Sensing Cloud Images for Cloud Classification 期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 期号: 3, 页码: 1358-1367
作者:  Wang Y(王钰);  Wang CH(王春恒);  Shi CZ(史存召);  Xiao BH(肖柏华)
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Cloud Image Classification  Local Binary Patterns  Resolution Selection  Kullback– Leibler (Kl) Divergence  
Measure for the Difference Between LBP Features Extracted From Original and Resized Cloud Images With Varying Resolutions 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2017, 卷号: 14, 期号: 7, 页码: 1106-1110
作者:  Wang Y(王钰);  Shi CZ(史存召);  Wang CH(王春恒);  Xiao BH(肖柏华)
Adobe PDF(1224Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:379/117  |  提交时间:2017/09/12
Kullback-leibler (Kl) Divergence  Local Binary Patterns (Lbps)  Measure  Significance  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:348/85  |  提交时间:2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  冉智勇
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可辨识性  参数冗余  信息论  Kullback_leibler 散度  最优化理论  辨识函数  Identifiability  Parameter Redundancy  Information Theory  Kullback-leibler Divergence  Optimization Theory  Identifying Function  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix