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Monte Carlo-based reinforcement learning control for unmanned aerial vehicle systems 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 507, 页码: 282-291
作者:  Wei, Qinglai;  Yang, Zesheng;  Su, Huaizhong;  Wang, Lijian
收藏  |  浏览/下载：245/0  |  提交时间：2022/09/19
Reinforcement learning  Adaptive dynamic programming (ADP)  UAV control  Monte Carlo simulation  Neural networks  
Price-Based Residential Demand Response Management in Smart Grids: A Reinforcement Learning-Based Approach 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 123-134
作者:  Yanni Wan;  Jiahu Qin;  Xinghuo Yu;  Tao Yang;  Yu Kang
Adobe PDF(3181Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/39  |  提交时间：2021/11/03
Demand response management (DRM)  Markovian decision process (MDP)  Monte Carlo simulation  reinforcement learning (RL)  smart grid  
Robust Controller Synthesis and Analysis in Inverter-Dominant Droop-Controlled Islanded Microgrids 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 8, 页码: 1401-1415
作者:  S. Mohsen Azizi
Adobe PDF(4010Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：173/54  |  提交时间：2021/06/11
Droop control  inverter  microgrid  Monte Carlo simulation  robust control  μ-synthesis  
C-Vine Pair Copula Based Wind Power Correlation Modelling in Probabilistic Small Signal Stability Analysis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 4, 页码: 1154-1160
作者:  Jin Xu;  Wei Wu;  Keyou Wang;  Guojie Li
浏览  |  Adobe PDF(9786Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：130/35  |  提交时间：2021/03/11
Monte Carlo simulation  pair copula  small signal stability  wind power correlation  
Small sample improvements in the threshold cointegration test using residual-based moving block bootstrap 期刊论文
MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION, 2008, 卷号: 78, 期号: 4, 页码: 507-513
作者:  Yang, Zheng;  Tian, Zheng;  Yuan, Zixia
收藏  |  浏览/下载：203/0  |  提交时间：2015/11/08
Threshold Cointegration  Residual-based Moving Block Bootstrap  Sup Lm Test  Monte Carlo Simulation  
Recent development in bioluminescence tomography 期刊论文
CURRENT MEDICAL IMAGING REVIEWS, 2006, 卷号: 2, 期号: 4, 页码: 453-457
作者:  Wang, Ge;  Qian, Xin;  Cong, Wenxiang;  Shen, Haiou;  Li, Yi;  Han, Weimin;  Durairaj, Kumar;  Jiang, Ming;  Zhou, Tie;  Cheng, Jiantao;  Tian, Jie;  Lv, Yujie;  Li, Hui;  Luo, Jie
Adobe PDF(133Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：354/112  |  提交时间：2015/11/06
Bioluminescence Imaging  Bioluminescence Tomography  Finite Element Method  Monte Carlo Approach  Molecular Optical Simulation Environment  Multi-spectral Signal Separation  
A mouse optical simulation environment (MOSE) to investigate bioluminescent phenomena in the living mouse with the Monte Carlo method 期刊论文
ACADEMIC RADIOLOGY, 2004, 卷号: 11, 期号: 9, 页码: 1029-1038
作者:  Li, H;  Tian, J;  Zhu, FP;  Cong, WX;  Wang, LV;  Hoffman, EA;  Wang, G;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(430Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/80  |  提交时间：2015/09/23
Bioluminescent Imaging  Light Propagation  Biological Tissues  Monte Carlo Simulation  
基于Monte Carlo 方法的生物自发光前向并行仿真平台 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  杨薇
Adobe PDF(1878Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：451/0  |  提交时间：2015/09/02
生物自发光成像  Monte Carlo 方法  并行  随机数发生器  主从通信  多光谱仿真  Bioluminescence Imaging  Monte Carlo Method  Parallel  Random Number Generator  Master/slave Communication  Multi-spectral Simulation