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Deep Learning in Sheet Metal Bending With a Novel Theory-Guided Deep Neural Network 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 565-581
作者:  Shiming Liu;  Yifan Xia;  Zhusheng Shi;  Hui Yu;  Zhiqiang Li;  Jianguo Lin
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Data-driven deep learning  deep learning  deep neural network (DNN)  intelligent manufacturing  machine learning  sheet metal forming  springback  theory-guided deep learning  theory-guided regularization  
On the role of sparsity in feature selection and an innovative method LRMI 期刊论文
Neurocomputing, 2018, 期号: 321, 页码: 237-250
作者:  Yuchun Fang;  Qiulong Yuan;  Zhaoxiang Zhang
收藏  |  浏览/下载：178/0  |  提交时间：2019/03/06
Feature Selection  L1 Regularization  Information Theory  Mutual Information  
小波域反卷积问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者:  曹学光
Adobe PDF(2667Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/0  |  提交时间：2015/09/02
反卷积  规整化  贝叶斯理论  隐马尔可夫树模型  Kalman滤波  Bivariate模型  Deconvolution  Regularization  Bayesian Theory  Hidden Markov Tree Model  Kalman Filtering  Bivariate Model  
Sparse regularization for semi-supervised classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2011, 卷号: 44, 期号: 8, 页码: 1777-1784
作者:  Fan, Mingyu;  Gu, Nannan;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
收藏  |  浏览/下载：197/0  |  提交时间：2015/08/12
Regularization Theory  Semi-supervised Learning  Regularized Least Square Classification  Dimensionality Reduction