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共5条,第1-5条
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出处:自动化学报
发表日期:2022
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面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 75-86
作者:
董胤蓬
;
苏航
;
朱军
Adobe PDF(7934Kb)
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浏览/下载:30/17
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提交时间:2024/05/20
深度神经网络
可解释性
对抗样本
视觉特征表示
基于改进YOLO的双网络桥梁表观病害快速检测算法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1018-1032
作者:
彭雨诺
;
刘敏
;
万智
;
蒋文博
;
何文轩
;
王耀南
Adobe PDF(43601Kb)
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提交时间:2024/05/20
桥梁表观病害检测
深度卷积神经网络
空间金字塔模块
注意力机制
视觉Transformer研究的关键问题:现状及展望
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 957-979
作者:
田永林
;
王雨桐
;
王建功
;
王晓
;
王飞跃
Adobe PDF(6913Kb)
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浏览/下载:65/24
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提交时间:2024/05/20
视觉Transformer
图像分类
目标检测
图像分割
计算机视觉
卷积神经网络表征可视化研究综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1890-1920
作者:
司念文
;
张文林
;
屈丹
;
罗向阳
;
常禾雨
;
牛铜
Adobe PDF(36687Kb)
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浏览/下载:15/7
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提交时间:2024/05/20
深度学习
卷积神经网络
可解释性
表征可视化
显著图
基于渐进多源域迁移的无监督跨域目标检测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2337-2351
作者:
李威
;
王蒙
Adobe PDF(21501Kb)
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提交时间:2024/05/20
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