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| 基于元学习的跨域人脸识别与三维人脸拟合 学位论文 , 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 郭建珠![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5361Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:286/21  |  提交时间:2021/06/16 人脸识别 三维人脸模型 元学习 领域自适应 领域泛化 |
| 基于图网络的半监督人脸识别 学位论文 , 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020 作者: 张琪![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5303Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:204/7  |  提交时间:2020/06/12 半监督学习 人脸识别 自我中心网络 异常邻居检测 |
| 物体检测中锚框机制的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 张士峰![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(14665Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:599/35  |  提交时间:2020/06/08 物体检测,锚框机制,设计匹配,关系学习,高效预测,小尺度物体, 遮挡物体,精度速度平衡 |
| 基于深度学习的人脸及行人识别算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 石海林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(16603Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:398/7  |  提交时间:2017/06/14 人脸识别 行人再辨识 深度学习 监控图像 异质图像匹配 |
| 基于三维辅助的人脸识别 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 朱翔昱![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(33589Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:447/13  |  提交时间:2017/06/14 人脸识别 三维人脸模型 人脸对齐 姿态表情校正 基于三维辅助的人脸识别 |
| 面向行人再辨识的多层特征提取和度量学习算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 杨阳![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(14947Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:329/11  |  提交时间:2016/06/29 行人再辨识 特征提取 度量学习 显著颜色名 判别性词典 |
| 多视角人脸视频的活体检测技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 王涛
Adobe PDF(3323Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:707/0  |  提交时间:2015/09/02 人脸活体检测 多视角 3d人脸结构 3d人脸结构 人脸识别 Face Liveness Detection Multiple View 3d Face Structure 3d Face Structure Face Recognition |
| 特征相关滤波器及其在人脸识别中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 朱向欣
Adobe PDF(1329Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:119/0  |  提交时间:2015/09/02 特征相关滤波器 相关滤波器 人脸识别 Feature Correlation Filter Correlation Filter Face Recognition |
| 跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 胡杨
Adobe PDF(13569Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:735/0  |  提交时间:2015/09/02 行人再辨识 特征设计 度量学习 深度学习 时空信息 轨迹挖掘 Person Re-identification Feature Design Metric Learning Deep Learning Spatio-temporal Information Trajectory Mining |
| 基于图模型的目标跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 文珑银
Adobe PDF(4825Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:342/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉跟踪 多目标跟踪 时空关系 视频分割 结构图模型 超图 密集子图搜索 Visual Tracking Multi-target Tracking Spatio-temporal Relationship Video Segmentation Structure Graph Model Hypergraph Dense Subgraph Exploiting |