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基于CT影像表征学习的胃癌预后预测算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  王思雯
Adobe PDF(18454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:324/9  |  提交时间:2022/06/13
影像组学  表征学习  胃癌  预后预测  计算机断层扫描(CT)  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  孟慧
Adobe PDF(5883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:310/3  |  提交时间:2020/05/28
光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
基于深度学习的小样本肿瘤CT影像分析算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  王硕
Adobe PDF(6465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:565/2  |  提交时间:2019/07/08
计算机断层扫描(ct)  深度学习  肿瘤分割  半监督学习  预后分析  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  黄超
Adobe PDF(1947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/0  |  提交时间:2019/06/20
激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:303/7  |  提交时间:2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  叶津佐
Adobe PDF(4773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:358/2  |  提交时间:2017/06/20
光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
肿瘤PET/CT成像影像组学相关算法的研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  牟玮
Adobe PDF(8408Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:806/4  |  提交时间:2016/06/21
正电子发射成像/计算机断层成像(Pet/ct)  肿瘤分割  肿瘤分期  生存 分析  
基于K均值聚类的图割脑部MRI分割算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  吴永芳
Adobe PDF(799Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:206/0  |  提交时间:2015/09/02
图割  脑部mri  高斯混合模型  K均值聚类  Graph Cuts  Magnetic Resonance Imaging Of Brain  Gmm  Kmc  
自适应正则化参数的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  薛贞文
Adobe PDF(13104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:272/0  |  提交时间:2015/09/02
光学分子影像  激发荧光断层成像  坐标下降  匹配追踪  分离近似  同伦分析  自适应正则化参数  Molecular Imaging  Fluorescence Molecular Tomography  Adaptive Regularization  Coordinate Descent  Adaptive Matching Pursuit  Separable Approximation  Homotopy  
基于SP3 的契伦科夫荧光断层成像重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  钟江宏
Adobe PDF(13634Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:225/0  |  提交时间:2015/09/02
多模态分子影像  契伦科夫荧光断层成像  球谐近似  Lp 正则化  近似信息传递  18f-fdg  Multimodality Molecular Imaging  Cerenkov Luminescence Tomography  Spherical Harmonics Approximation  Lp Regularization  Approximate Message-passing  18f-fdg