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基于结构相关正交匹配追踪的激发荧光肝肿瘤重建研究 学位论文
, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  孔令鑫
Adobe PDF(2986Kb)  |  Favorite  |  View/Download:100/1  |  Submit date:2020/06/03
激发荧光断层成像  匹配追踪  组稀疏  斯密特正交化  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
Authors:  孟慧
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光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
The improved reconstruction of fluorescence molecular tomography via regularized doubly orthogonal matching pursuit method 会议论文
, Houston, USA, 2020-2-16
Authors:  Lingxin Kong;  Yu An;  Yang Du;  Jie Tian
View  |  Adobe PDF(1305Kb)  |  Favorite  |  View/Download:63/8  |  Submit date:2020/06/15
K-nearest Neighbor Based Locally Connected Network for Fast Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 卷号: 无, 期号: 无, 页码: 无
Authors:  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Yang, Xin;  Wang, Kun;  Tian, Jie
View  |  Adobe PDF(4698Kb)  |  Favorite  |  View/Download:92/19  |  Submit date:2020/04/29
Fluorescence Tomography  Machine Learning  Brain  
Reconstruction for Fluorescence Molecular Tomography via Adaptive Group Orthogonal Matching Pursuit 期刊论文
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2020, 卷号: 67, 期号: 10.1109/TBME.2019.2963815, 页码: 1-12
Authors:  Kong, Lingxin;  An, Yu;  Liang, Qian;  Yin, Lin;  Du, Yang;  Tian, Jie
View  |  Adobe PDF(4495Kb)  |  Favorite  |  View/Download:73/14  |  Submit date:2020/06/03
adaptive group orthogonal matching pursuit  fluorescence molecular tomography  local spatial structured sparsity regularization  inverse problem  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄超
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激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  Favorite  |  View/Download:113/5  |  Submit date:2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  梁倩
Adobe PDF(4554Kb)  |  Favorite  |  View/Download:94/0  |  Submit date:2019/06/14
光学多模分子影像,自发荧光断层重建,药效评估,阿帕替尼,索拉菲尼,肝癌  
Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography via a Fused LASSO Method Based on Group Sparsity Prior 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 66, 期号: 5, 页码: 1361-1371
Authors:  Jiang, Shixin;  Liu, Jie;  Zhang, Guanglei;  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
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Fluorescence molecular tomography  image reconstruction  fused LASSO method  group sparsity  
Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network 会议论文
, The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
Authors:  Huang C(黄超);  Meng Hui;  Yuan Gao;  Shixin Jiang;  Kun Wang;  Jie Tian
View  |  Adobe PDF(587Kb)  |  Favorite  |  View/Download:179/98  |  Submit date:2019/04/29
Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.