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出处:自动化学报
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基于肌电−惯性融合的人体运动估计: 高斯滤波网络方法
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 991-1000
作者:
杨旭升
;
李福祥
;
胡佛
;
张文安
Adobe PDF(3608Kb)
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浏览/下载:15/3
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提交时间:2024/05/30
高斯滤波网络
多传感器融合
人体运动估计
非线性卡尔曼滤波
基于阅读技巧识别和双通道融合机制的机器阅读理解方法
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 958-969
作者:
彭伟
;
胡玥
;
李运鹏
;
谢玉强
;
牛晨旭
Adobe PDF(2161Kb)
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浏览/下载:23/9
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提交时间:2024/05/30
机器阅读理解
阅读技巧识别
对比学习
双通道融合机制
收缩、分离和聚合: 面向长尾视觉识别的特征平衡方法
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 898-910
作者:
杨佳鑫
;
于淼淼
;
李虹颖
;
李硕豪
;
范灵毓
;
张军
Adobe PDF(5577Kb)
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浏览/下载:11/4
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提交时间:2024/05/30
长尾识别
损失设计
特征平衡
特征约束
一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 302-314
作者:
毛文涛
;
田思雨
;
窦智
;
张迪
;
丁玲
Adobe PDF(11658Kb)
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浏览/下载:20/6
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提交时间:2024/05/20
早期故障检测
在线检测
迁移学习
异常检测
深度自编码网络
基于自注意力对抗的深度子空间聚类
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:
尹明
;
吴浩杨
;
谢胜利
;
杨其宇
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浏览/下载:18/6
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提交时间:2024/05/20
子空间聚类
生成对抗网络
自注意力模型
深度学习
面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 75-86
作者:
董胤蓬
;
苏航
;
朱军
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浏览/下载:8/3
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提交时间:2024/05/20
深度神经网络
可解释性
对抗样本
视觉特征表示
深度生成模型综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:
胡铭菲
;
左信
;
刘建伟
Adobe PDF(3074Kb)
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浏览/下载:9/4
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提交时间:2024/05/20
深度生成式模型
受限玻尔兹曼机
变分自编码器
流模型
生成对抗网络
自回归分布估计
基于原型学习与深度特征融合的脑功能连接分类方法研究
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 504-514
作者:
梁玉泽
;
冀俊忠
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浏览/下载:4/1
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提交时间:2024/05/20
脑功能连接分类
栈式自编码器
原型学习
特征融合
基于时空共现模式的视觉行人再识别
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 408-417
作者:
钱锦浩
;
宋展仁
;
郭春超
;
赖剑煌
;
谢晓华
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浏览/下载:15/5
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提交时间:2024/05/20
行人再识别
深度学习
时空共现模式
行人邻域
解耦表征学习综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:
文载道
;
王佳蕊
;
王小旭
;
潘泉
Adobe PDF(42055Kb)
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浏览/下载:6/2
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提交时间:2024/05/20
深度学习
捷径学习
潜在生成因子
智能感知
解耦表征学习