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面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 75-86
作者:  董胤蓬;  苏航;  朱军
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深度神经网络  可解释性  对抗样本  视觉特征表示  
深度强化学习的攻防与安全性分析综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 21-39
作者:  陈晋音;  章燕;  王雪柯;  蔡鸿斌;  王珏;  纪守领
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深度强化学习  对抗攻击  防御  策略攻击  安全性  
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:  余正飞;  闫巧;  周鋆
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网络空间防御  对抗机器学习  投毒攻击  规避攻击  对抗样本  
基于通用逆扰动的对抗攻击防御方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2172-2187
作者:  陈晋音;  吴长安;  郑海斌;  王巍;  温浩
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深度学习  通用逆扰动  对抗样本  通用防御  
针对身份证文本识别的黑盒攻击算法研究 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 103-120
作者:  徐昌凯;  冯卫栋;  张淳杰;  郑晓龙;  张辉;  王飞跃
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对抗样本  黑盒攻击  身份证文本识别  物理世界  二值化掩码  
虚假数据注入攻击下多机器人系统协同寻源 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 403-416
作者:  王彪新;  伍益明;  郑宁;  徐明
Adobe PDF(2439Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：77/22  |  提交时间：2024/04/12
多机器人系统  寻源  协同控制  网络安全  恶意节点