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| 基于元学习的跨域人脸识别与三维人脸拟合 学位论文 , 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 郭建珠![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5361Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:280/21  |  提交时间:2021/06/16 人脸识别 三维人脸模型 元学习 领域自适应 领域泛化 |
| 视频监控中行人检测与分割算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 秦瑞
Adobe PDF(21099Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:171/0  |  提交时间:2015/09/02 行人检测 阴影去除 目标分割 局部纹理描述子 马尔可夫随机场 Pedestrian Detection Cast Shadow Removal Object Segmentation Local Texture Descriptor Markov Random Field |
| 跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 胡杨
Adobe PDF(13569Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:734/0  |  提交时间:2015/09/02 行人再辨识 特征设计 度量学习 深度学习 时空信息 轨迹挖掘 Person Re-identification Feature Design Metric Learning Deep Learning Spatio-temporal Information Trajectory Mining |
| 基于局部特征的人脸识别研究:概率模型和新方法 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 王睿![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8310Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:200/0  |  提交时间:2015/09/02 生物特征识别 人脸识别 马尔可夫随机场 贝叶斯理论 异质图像 多模态融合征识别 Biometrics Face Recognition Markov Random Field Bayesian Principle Heterogeneous Images Multi-modal Fusion |
| 基于在线学习的多摄像机目标跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 廖胜才![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7471Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:237/2  |  提交时间:2015/09/02 局部特征描述 运动目标检测 多摄像机目标跟踪 在线学习 Local Feature Description Moving Object Detection Multicamera Object Tracking Online Learning |
| 近红外-可见光异质图像人脸识别方法与系统 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 易东
Adobe PDF(7026Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:296/0  |  提交时间:2015/09/02 近红外 异质图像 人脸识别 典型相关分析 模板匹配 Near Infrared Heterogeneous Images Face Recognition Multi-variates Regression Template Matching |
| 基于近红外人脸的生物特征密钥算法及系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 敖萌
Adobe PDF(1328Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:123/0  |  提交时间:2015/09/02 人脸密钥算法 生物特征绑定密钥 改进的biohash方法 Bch纠错算法 Lda Face Key Algorithm Biometric Banding Key Algorithm Improved Biohashing Bch Lda |
| 基于统计学习的多模态生物特征识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者: 楚汝峰
Adobe PDF(3665Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:260/0  |  提交时间:2015/09/02 生物特征识别 人脸识别 眼睛状态检测 近红外人脸识别 掌纹识别 多模态生物特征识别 Biometrics Face Recognition Eye-state Detection Near-infrared Face Recognition Palmprint Recognition Multi-modal Biometrics |