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面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  李怀宇
Adobe PDF(13633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:250/10  |  提交时间:2020/06/11
元学习  持续学习  知识迁移  灾难遗忘  生成式对抗网络  
基于无信息先验的判别式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  杨双红
Adobe PDF(2145Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:173/0  |  提交时间:2015/09/02
机器学习  人工智能  分类  回归  模型选择  特征选择  无信息先验  判别式学习  Machine Learning  Artificial Intelligence  Classification  Regression  Model Selection  Feature Selection  Noninformative Prior Knowledge  Discriminative Learning  
知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  冉智勇
Adobe PDF(2492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:461/0  |  提交时间:2015/09/02
可辨识性  参数冗余  信息论  Kullback_leibler 散度  最优化理论  辨识函数  Identifiability  Parameter Redundancy  Information Theory  Kullback-leibler Divergence  Optimization Theory  Identifying Function  
基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张晓晚
Adobe PDF(3357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:161/0  |  提交时间:2015/09/02
不平衡数据  代价缺失学习  代价敏感学习  互信息  拒识  图形化评估方法  Class Imbalance  Cost-free Learning  Cost-sensitive Learning  Mutual Information  Abstaining  Graphical Evaluation Method  
新型高阶主动轮廓模型、形状先验和多尺度分析:超高分辨率卫星图像中的道路网络提取应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  彭婷
Adobe PDF(23416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:141/0  |  提交时间:2015/09/02
高阶主动轮廓  相位场  先验形状  多分辨率  参数  道路网络提取  地图更新  高分辨率  密集城市区域  遥感图像  Higher-order Active Contour (Hoac)  Phase Field  Prior Shape  Multiresolution  Parameter  Road Network Extraction  Map Updating  Very High Resolution (Vhr)  Dense Urban Area  Remote Sensing Images  
基于图学习算法的几个问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  杨余久
Adobe PDF(3368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:225/0  |  提交时间:2015/09/02
图论  半监督学习  拉普拉斯算子  虚拟节点  二部图  Graph Theory  Semi-supervised Learning  Laplacian  Dummy Nodes  Bipartite Graph  
基于互信息与先验信息的机器学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  王泳
Adobe PDF(3139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:147/0  |  提交时间:2015/09/02
机器学习  先验信息  归一化互信息  人工神经元网络  模型构造  模型选择  模式识别  回归分析  Machine Learning  Prior Knowledge  Normalized Mutual Information  Artificial Neural Networks  Model Construction  Model Selection  Pattern Recognition  Regression  
贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  曲寒冰
Adobe PDF(6034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:221/0  |  提交时间:2015/09/02
变分贝叶斯逼近  广义结合泛函网络  广义约束神经网络  半参数模型  植物生长建模  Variational Bayes Approximation  Generalized Associativity Functional Networks  Generalized Constraint Neural Networks  Semi-parametric Model  Plant Growth Modelling