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EEG-Based Focus of Attention Tracking and Regulation During Dual-Task Training for Neural Rehabilitation of Stroke Patients 期刊论文
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2022, 卷号: 70, 期号: 3, 页码: 920-930
作者:  Wang, Jiaxing;  Wang, Weiqun;  Hou, Zeng-Guang
Adobe PDF(1659Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/5  |  提交时间:2024/06/03
Foundation Models for Transportation Intelligence: ITS Convergence in TransVerse 期刊论文
IEEE Intelligent Systems, 2022, 卷号: 37, 期号: 6, 页码: 77-82
作者:  Zhao, Chen;  Dai, Xingyuan;  Yisheng Lv;  Tian, Yonglin;  Ren, Yuhai;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:10/3  |  提交时间:2024/05/28
一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 302-314
作者:  毛文涛;  田思雨;  窦智;  张迪;  丁玲
Adobe PDF(11658Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:20/6  |  提交时间:2024/05/20
早期故障检测  在线检测  迁移学习  异常检测  深度自编码网络  
基于潜在特征选择性集成建模的二噁英排放浓度软测量 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 223-238
作者:  汤健;  乔俊飞;  郭子豪
Adobe PDF(2184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:21/7  |  提交时间:2024/05/20
城市固废焚烧  二噁英  多源潜在特征  最小二乘-支持向量机  选择性集成建模  
基于多对多生成对抗网络的非对称跨域迁移行人再识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 103-120
作者:  梁文琦;  王广聪;  赖剑煌
Adobe PDF(20818Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/5  |  提交时间:2024/05/20
行人再识别  多对多跨域迁移  非监督迁移学习  生成对抗网络  
深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
Adobe PDF(3074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:7/3  |  提交时间:2024/05/20
深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计  
基于多层BP神经网络的无参考视频质量客观评价 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 594-607
作者:  姚军财;  申静;  黄陈蓉
Adobe PDF(10540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3/1  |  提交时间:2024/05/20
视频质量评价  神经网络  时延  视频内容  
融合属性特征的行人重识别方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 564-571
作者:  邵晓雯;  帅惠;  刘青山
Adobe PDF(3096Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:16/7  |  提交时间:2024/05/20
行人重识别  属性识别  深度学习  自适应权重  
基于原型学习与深度特征融合的脑功能连接分类方法研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 504-514
作者:  梁玉泽;  冀俊忠
Adobe PDF(3171Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:4/1  |  提交时间:2024/05/20
脑功能连接分类  栈式自编码器  原型学习  特征融合  
基于GBDT的铁路事故类型预测及成因分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 470-478
作者:  钟敏慧;  张婉露;  李有儒;  朱振峰;  赵耀
Adobe PDF(2697Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:12/2  |  提交时间:2024/05/20
事故类型预测  缺失补全  GBDT  集成学习  成因分析