中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:  余正飞;  闫巧;  周鋆
Adobe PDF(2039Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/1  |  提交时间：2024/05/20
网络空间防御  对抗机器学习  投毒攻击  规避攻击  对抗样本  
Paradigm Shift in Natural Language Processing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 3, 页码: 169-183
作者:  Tian-Xiang Sun;  Xiang-Yang Liu;  Xi-Peng Qiu;  Xuan-Jing Huang
Adobe PDF(1449Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/10  |  提交时间：2024/04/23
Face detection  global context  attention mechanism  computer vision  deep learning  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/69  |  提交时间：2023/07/06
Cyberbullying and Cyberviolence Detection: A Triangular User-Activity-Content View 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 1384-1405
作者:  Shuwen Wang;  Xingquan Zhu;  Weiping Ding;  Amir Alipour Yengejeh
Adobe PDF(10999Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/16  |  提交时间：2022/08/01
Classification  clustering  cyberbullying  natural language processing  social network  
基于图神经网络的金融欺诈检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  荆蓉蓉
Adobe PDF(3339Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：241/4  |  提交时间：2022/06/20
图神经网络  金融欺诈检测  数据质量  标签稀缺  动态交易网络  
Correlation analysis and text classification of chemical accident cases based on word embedding 期刊论文
PROCESS SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION, 2022, 卷号: 158, 页码: 698-710
作者:  Jing, Sifeng;  Liu, Xiwei;  Gong, Xiaoyan;  Tang, Ying;  Xiong, Gang;  Liu, Sheng;  Xiang, Shuguang;  Bi, Rongshan
Adobe PDF(7149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/62  |  提交时间：2022/03/17
Text mining  Correlation analysis  Text classification  Word embedding  Deep learning  Chemical accident cases  
Sampling Methods for Efficient Training of Graph Convolutional Networks: A Survey 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 205-234
作者:  Xin Liu;  Mingyu Yan;  Lei Deng;  Guoqi Li;  Xiaochun Ye;  Dongrui Fan
Adobe PDF(2300Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/41  |  提交时间：2021/11/03
Efficient training  graph convolutional networks (GCNs)  graph neural networks (GNNs)  sampling method