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基于多分支网络的医学声学图像重建与分析算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  童同
Adobe PDF(24634Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:274/9  |  提交时间:2022/06/13
光声断层成像  超声成像  图像重建  图像分析  多分支网络  深度学习  
基于影像组学的肝细胞癌预后因子预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  顾东升
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影像组学,肝细胞癌,预后因子,无创诊断,深度学习  
乳腺癌近红外激发荧光成像方法研究和临床应用探索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  张崇
Adobe PDF(5418Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:331/3  |  提交时间:2020/06/03
近红外激发荧光成像  手术导航  图像处理  乳腺癌  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  孟慧
Adobe PDF(5883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:274/3  |  提交时间:2020/05/28
光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
基于深度学习的小样本肿瘤CT影像分析算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  王硕
Adobe PDF(6465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:529/2  |  提交时间:2019/07/08
计算机断层扫描(ct)  深度学习  肿瘤分割  半监督学习  预后分析  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  黄超
Adobe PDF(1947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:296/0  |  提交时间:2019/06/20
激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
脑血管光片显微成像方法与图像处理算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  梁潇
Adobe PDF(3759Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:299/1  |  提交时间:2016/06/30
光片显微成像  条纹伪影去除  血管增强  小鼠脑血管成像  
光学分子影像手术导航系统在乳腺癌方面的研究和应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  迟崇巍
Adobe PDF(6014Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:336/0  |  提交时间:2015/09/02
光学分子影像  手术导航  近红外荧光成像  乳腺癌  前哨淋巴结  Optical Molecular Imaging  Surgical Navigation  Near Infrared Fluorescence Imaging  Breast Cancer  Sentinel Lymph Nodes  
自适应正则化参数的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  薛贞文
Adobe PDF(13104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/0  |  提交时间:2015/09/02
光学分子影像  激发荧光断层成像  坐标下降  匹配追踪  分离近似  同伦分析  自适应正则化参数  Molecular Imaging  Fluorescence Molecular Tomography  Adaptive Regularization  Coordinate Descent  Adaptive Matching Pursuit  Separable Approximation  Homotopy  
基于SP3 的契伦科夫荧光断层成像重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  钟江宏
Adobe PDF(13634Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:203/0  |  提交时间:2015/09/02
多模态分子影像  契伦科夫荧光断层成像  球谐近似  Lp 正则化  近似信息传递  18f-fdg  Multimodality Molecular Imaging  Cerenkov Luminescence Tomography  Spherical Harmonics Approximation  Lp Regularization  Approximate Message-passing  18f-fdg