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Mining Inference Formulas by Goal-Directed Random Walks
会议论文
, Austin, Texas, USA, 2016.11.1-2016.11.5
作者:
Wei Zhuoyu
;
Zhao Jun
;
Liu Kang
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浏览/下载:57/0
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提交时间:2020/10/27
Metadata-Based Clustered Multi-task Learning for Thread Mining in Web Communities
会议论文
, New York, NY, USA, July 16-21, 2016
作者:
Luo G(罗冠)
;
Weiming Hu
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浏览/下载:226/75
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提交时间:2019/10/08
A Review of Quadruped Robots and Environment Perception
会议论文
, Chengdu, China, July 27-29, 2016
作者:
Meng Xiangrui
;
Wang Shuo
;
Cao Zhiqiang
;
Zhang Leijie
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浏览/下载:855/397
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提交时间:2018/04/26
A Slope Detection Method Based on 3D LiDAR Suitable for Quadruped Robots
会议论文
, Guilin, China, June 12-15, 2016
作者:
Meng Xiangrui
;
Cao Zhiqiang
;
Zhang Leijie
;
Wang Shuo
;
Zhou Chao
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浏览/下载:616/254
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提交时间:2018/04/26
A Slope Location and Orientation Estimation Method Based on 3D LiDAR Suitable for Quadruped Robots
会议论文
, Qingdao, China, December 3-7, 2016
作者:
Meng Xiangrui
;
Zhou Chao
;
Cao Zhiqiang
;
Zhang Leijie
;
Liu Xilong
;
Wang Shuo
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浏览/下载:476/152
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提交时间:2018/04/26
Joint Crowd Ddtection and Semantic Scene Modeling Using a Gestalt Laws-based Similarity
会议论文
, Phoenix, USA, September 2016
作者:
zhao, weiqi
;
zhang, zhang
;
Huang KQ(黄凯奇)
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浏览/下载:208/72
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提交时间:2018/01/08
Analysis and forecasting of urban traffic condition based on categorical data
会议论文
, Beijing, China, 10-12 July 2016
作者:
Chen, Yuanyuan
;
Lv, Yisheng
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浏览/下载:247/71
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提交时间:2018/01/08
Multiscale Representation for Partial Face Recognition Under Near Infrared Illumination
会议论文
, Niagara Falls, Buffalo, New York (USA), 2016.9.7-9
作者:
He LX(何凌霄)
;
Li HQ(李海青)
;
Zhang Q(张琪)
;
Sun ZN(孙哲南)
;
He ZF(何召锋)
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提交时间:2018/01/07
Brain Tumor Segmentation Using a Fully Convolutional Network with Conditional Random Fields
会议论文
, Italy, 2016-9
作者:
Wu YH(吴毅红)
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提交时间:2018/01/04
Robust latent poisson deconvolution from multiple features for web topic detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2016, 卷号: 18, 期号: 12, 页码: 2482-2493
作者:
Junbiao Pang
;
Fei Tao
;
Chunjie Zhang
;
Weigang Zhang
;
Qingming Huang
;
Baocai Yin
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提交时间:2017/09/19
K-nearest Neighbor Similarity Graph
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