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| 面向多模态语义理解与推理的视觉问答研究 学位论文
, 2024
作者: 张熙
 Adobe PDF(39126Kb) |  收藏 | 浏览/下载：26/2 | 提交时间：2024/07/08
多模态 视觉问答 语义挖掘 可靠关联 推理泛化 |
| 基于多模态表征学习与融合的情感识别研究 学位论文
, 2024
作者: 孙立才
Adobe PDF(5844Kb) | 收藏 | 浏览/下载：36/4 | 提交时间：2024/06/27
情感识别 表征学习 自监督学习 多模态融合 注意力机制 |
| 结构启发的神经语义解析方法研究 学位论文
, 2024
作者: 张翔
Adobe PDF(3373Kb) | 收藏 | 浏览/下载：35/0 | 提交时间：2024/06/26
自然语言理解 神经语义解析 形式化语义表示 组合泛化 |
| A Survey of Recent Advances in Commonsense Knowledge Acquisition: Methods and Resources 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1
作者: Wang, Chenhao; Li, Jiachun; Chen, Yubo; Liu, Kang; Zhao, Jun
 Adobe PDF(1228Kb) | 收藏 | 浏览/下载：18/4 | 提交时间：2024/06/25 |
| Zero-Shot Cross-Lingual Document-Level Event Causality Identification with Heterogeneous Graph Contrastive Transfer Learning 会议论文
, Torino, Italia, 2024-5
作者: Zhitao He; Pengfei Cao; Zhuoran Jin; Yubo Chen; Kang Liu; Jun Zhao
Adobe PDF(794Kb) | 收藏 | 浏览/下载：26/12 | 提交时间：2024/06/25 |
| Generating Relevant Article Comments via Variational Multi-Layer Fusion 会议论文
, Yokohama, Japan, 2024-7
作者: Zou HY(邹瀚仪); Xu HF(徐会芳); Kong QC(孔庆超); Cao YL(曹艺琳); Mao WJ(毛文吉)
Adobe PDF(354Kb) | 收藏 | 浏览/下载：25/8 | 提交时间：2024/06/24
article comment generation variational auto-encoder relevant information extraction multi-layer fusion |
| 基于视觉信息表征与融合的图像语义分割研究 学位论文
, 2024
作者: 许镕涛
Adobe PDF(19342Kb) | 收藏 | 浏览/下载：39/6 | 提交时间：2024/06/24
图像语义分割，表征融合，Transformer， 弱监督学习 |
| Review on Peg-in-Hole Insertion Technology Based on Reinforcement Learning 会议论文
, Chongqing, China, 2023-11
作者: Shen Liancheng; Su Jianhua; Zhang Xiaodong
Adobe PDF(254Kb) | 收藏 | 浏览/下载：34/18 | 提交时间：2024/06/24
—Robot Peg-in-hole Insertion Reinforcement Learning Meta-Reinforcement Learning |
| 面向新闻媒体的可控评论文本生成方法研究 学位论文
, 2024
作者: 邹瀚仪
Adobe PDF(2316Kb) | 收藏 | 浏览/下载：16/2 | 提交时间：2024/06/24
可控新闻评论文本生成 属性可控性 语境相关性 新闻评论回复生成 多轮反馈提示 |
| Training Large Language Models to Follow System Prompt with Self-Supervised Fine-Tuning 会议论文
, YOKOHAMA, JAPAN, 2024-07
作者: Junyan Qiu; Haitao Wang; Yiping Yang
Adobe PDF(1596Kb) | 收藏 | 浏览/下载：40/17 | 提交时间：2024/06/17
large language models supervised fine-tuning instruct tuning stylized generation |
