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Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 会议论文
, Dresden, Germany, 2018
作者:  Li, Gang;  Li, Fanrong;  Zhao, Tianli;  Cheng, Jian
Adobe PDF(244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：148/54  |  提交时间：2022/06/14
EBERT: Efficient BERT Inference with Dynamic Structured Pruning 会议论文
, Online, 2021
作者:  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1219Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：167/56  |  提交时间：2022/06/14
Extremely Sparse Networks via Binary Augmented Pruning for Fast Image Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14
作者:  Wang, Peisong;  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Cheng, Jian
收藏  |  浏览/下载：223/0  |  提交时间：2022/01/27
Hardware acceleration  image classification  neural networks  pruning  software-hardware codesign  
FSA: A Fine-Grained Systolic Accelerator for Sparse CNNs 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3589-3600
作者:  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Mo, Zitao;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1906Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：368/68  |  提交时间：2021/01/06
Accelerator  architecture  convolutional neural networks (CNNs)  sparsity  
Training Binary Weight Networks via Semi-Binary Decomposition 会议论文
, 德国慕尼黑, 2018-9
作者:  Hu, Qinghao;  Li, Gang;  Wang, Peisong;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(575Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：291/84  |  提交时间：2019/05/10
Recent advances in efficient computation of deep convolutional neural networks 期刊论文
FRONTIERS OF INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONIC ENGINEERING, 2018, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 64-77
作者:  Cheng, Jian;  Wang, Pei-song;  Li, Gang;  Hu, Qing-hao;  Lu, Han-qing
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Deep Neural Networks  Acceleration  Compression  Hardware Accelerator