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| 基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 李泽坤
 Adobe PDF(14911Kb) |  收藏 | 浏览/下载：250/18 | 提交时间：2022/06/19
目标检测，尺度变化，多尺度特征提取，多尺度融合，多尺度全局信息融合 |
| 从视频到语言：视频描述和标题生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 张子琦
Adobe PDF(19170Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1135/15 | 提交时间：2022/06/16
视觉与语言 视频内容描述 视频标题生成 外部语言模型 开卷视频描述 中文短视频-文本基准 大规模多模态预训练 |
| 基于卷积神经网络的视觉目标跟踪算法研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 李振邦
Adobe PDF(3289Kb) | 收藏 | 浏览/下载：175/7 | 提交时间：2022/01/12
视觉目标跟踪 深度学习 卷积神经网络 孪生网络 相关滤波 |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 阮晓峰
Adobe PDF(23075Kb) | 收藏 | 浏览/下载：283/9 | 提交时间：2021/06/17
深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 杨浩
Adobe PDF(16833Kb) | 收藏 | 浏览/下载：401/15 | 提交时间：2019/06/17
深度学习 卷积神经网络 递归神经网络 行为识别 |
| 基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 游强
Adobe PDF(2533Kb) | 收藏 | 浏览/下载：298/5 | 提交时间：2016/06/28
社会影响力 文本交互 融合算法 信任（关系）预测 影响力最大 |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 王建超
Adobe PDF(4446Kb) | 收藏 | 浏览/下载：167/0 | 提交时间：2015/09/02
恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |
| 面向互联网入侵检测的机器学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 胡卫
Adobe PDF(811Kb) | 收藏 | 浏览/下载：187/0 | 提交时间：2015/09/02
入侵检测 机器学习 有监督学习 非监督学习 主动学习 Adaboost 谱聚类 优势集聚类 Intrusion Detection Machine Learning Supervised Learning Unsupervised Learning Active Learning Adaboost Spectral Clustering Dominant Set Clustering |
| 基于贝叶斯非参数模型的运动模式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 田国栋
Adobe PDF(5661Kb) | 收藏 | 浏览/下载：412/0 | 提交时间：2015/09/02
贝叶斯非参数模型 主题模型 狄利克雷过程 中餐馆过程 运动模式学习 Bayesian Nonparametric Models Topic Models Dirichlet Process Chinese Restaurant Process Motion Pattern Learning |
| 基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 胡瑞光
Adobe PDF(4313Kb) | 收藏 | 浏览/下载：224/0 | 提交时间：2015/09/02
吸毒工具 大麻 显著性驱动非线性扩散滤波 毒品网页 多示例学习 多模态信息融合 Drug-taking Instruments Cannabis Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering Drug Web Pages Multi-instance Learning Multi-modal Information Fusion |
