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Learning Hierarchical Video Graph Networks for One-Stop Video Delivery 期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 1-23
作者:  Song, Yaguang;  Gao, Junyu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(7608Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：163/49  |  提交时间：2023/04/25
Cross modal  video retrieval  deep learning  graph neural networks  
Many Hands Make Light Work: Transferring Knowledge from Auxiliary Tasks for Video-Text Retrieval 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 页码: 1-15
作者:  Wang, Wei;  Gao, Junyu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(3679Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/28  |  提交时间：2023/04/25
Weakly-supervised video object grounding via causal intervention 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 3933 - 3948
作者:  Wang, Wei;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(4558Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：139/57  |  提交时间：2023/04/25
Holographic Feature Learning of Egocentric-Exocentric Videos for Multi-Domain Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 2273-2286
作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyun;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/72  |  提交时间：2022/07/25
Videos  Feature extraction  Visualization  Task analysis  Computational modeling  Target recognition  Prototypes  Egocentric videos  exocentric videos  holographic feature  multi-domain  action recognition  
The Model May Fit You: User-Generalized Cross-Modal Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 24, 页码: 2998-3012
作者:  Ma, Xinhong;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(6549Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：275/53  |  提交时间：2022/06/17
cross-modal retrieval  domain generalization  meta-learning  
Unsupervised Video Summarization via Relation-Aware Assignment Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 3203-3214
作者:  Gao, Junyu;  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Yingying;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(3649Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：333/65  |  提交时间：2021/11/03
Feature extraction  Training  Optimization  Semantics  Recurrent neural networks  Task analysis  Graph neural network  unsupervised learning  video summarization  
Learning Coarse-to-Fine Graph Neural Networks for Video-Text Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 2386-2397
作者:  Wang, Wei;  Gao, Junyu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2165Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：344/46  |  提交时间：2021/11/02
Feature extraction  Encoding  Task analysis  Semantics  Data models  Cognition  Focusing  Video-text retrieval  graph neural network  coarse-to-fine strategy