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Uncertainty-aware Boundary Attention Network for Real-time Semantic Segmentation
会议论文
, 中国福建厦门, 2023年10月13日
作者:
Zhu YB(朱袁兵)
;
Zhu BK(朱炳科)
;
Chen YY(陈盈盈)
;
Wang JQ(王金桥)
Adobe PDF(2957Kb)
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提交时间:2024/06/27
Uncertainty Estimation
Real-time Semantic Segmentation
Pruning-aware Sparse Regularization for Network Pruning
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 页码: pages109–120
作者:
Jiang NF(江南飞)
;
Zhao X(赵旭)
;
Zhao CY(赵朝阳)
;
An YQ(安永琪)
;
Tang M(唐明)
;
Wang JQ(王金桥)
Adobe PDF(1180Kb)
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浏览/下载:380/74
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提交时间:2023/04/25
Decoupling GCN with DropGraph Module for Skeleton-Based Action Recognition
会议论文
, 线上, 2020-8
作者:
Ke Cheng
;
Yifan Zhang
;
Congqi Cao
;
Lei Shi
;
Jian Cheng
;
Hanqing Lu
Adobe PDF(2350Kb)
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浏览/下载:201/56
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提交时间:2022/06/27
skeleton-based action recognition, decoupling GCN, DropGraph
面向大规模不均衡数据的目标检测技术研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
王童
Adobe PDF(8229Kb)
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浏览/下载:241/17
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提交时间:2022/06/14
深度学习
目标检测
类别不均衡
大规模训练
知识蒸馏
基于骨骼点序列的人体行为识别研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
史磊
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提交时间:2021/06/21
行为识别
关系建模
多模态融合
图卷积神经网络
自注意力机制
Unsupervised Network Quantization via Fixed-Point Factorization
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 期号: 1, 页码: 1
作者:
Wang, Peisong
;
He, Xiangyu
;
Chen, Qiang
;
Cheng, Anda
;
Liu, Qingshan
;
Cheng, Jian
Adobe PDF(1998Kb)
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浏览/下载:226/56
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提交时间:2020/10/20
Acceleration , compression , deep neural networks (DNNs) , fixed-point quantization , unsupervised quantization.
Efficient Face Alignment with Fast Normalization and Contour Fitting Loss
期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2019, 期号: 3, 页码: 16
作者:
Liu, Zhiwei
;
Zhu, Xiangyu
;
Tang, Ming
;
Lei, Zhen
;
Wang, Jinqiao
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浏览/下载:244/65
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提交时间:2020/09/10
Face alignment, convolutional neural networks, real-time, semantic meaning
基于深度学习的目标检测技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:
赵旭
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浏览/下载:472/30
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提交时间:2019/06/28
目标检测
通用目标检测
人脸检测
场景文本检测
深度学习
基于特征学习的目标检测技术研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
朱优松
Adobe PDF(8332Kb)
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提交时间:2019/06/05
目标检测
特征学习
卷积神经网络
深度学习
基于深度学习的视觉目标跟踪方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
赵飞
Adobe PDF(37107Kb)
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提交时间:2019/06/04
视觉目标跟踪
深度学习
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对抗学习