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| 图像美学质量评估的方法与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 盛柯恺
 Adobe PDF(18854Kb) |  收藏 | 浏览/下载：648/4 | 提交时间：2019/06/18
图像美学质量评估 注意力机制 自监督学习 正则化策略 排序学习 深度学习 |
| 中国水墨作品数字化创作重构研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 唐帆
Adobe PDF(17508Kb) | 收藏 | 浏览/下载：306/2 | 提交时间：2019/05/08
水墨图像 过程重构 知识驱动 绘画分析 动画 |
| 广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 曹林林
Adobe PDF(4115Kb) | 收藏 | 浏览/下载：207/3 | 提交时间：2017/06/15
广义约束神经网络 局部性原理 先验信息 微分方程 |
| 模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 徐贵标
Adobe PDF(2509Kb) | 收藏 | 浏览/下载：467/5 | 提交时间：2016/06/20
异常样本 鲁棒损失函数 不平衡数据 代价敏感学习 代价缺失学习 |
| 弱监督判别学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 戴博
Adobe PDF(2114Kb) | 收藏 | 浏览/下载：221/0 | 提交时间：2015/09/02
聚类分析 半监督分类 半监督距离度量学习 非监督光滑性假设 后验稀疏假设 熵 高斯过程 Clustering Semi-supervised Classification Semi-supervised Metric Learning Unsupervised Smoothness Assumption Posterior Sparsity Assumption Entropy Gaussian Process |
| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 杨双红
Adobe PDF(2145Kb) | 收藏 | 浏览/下载：188/0 | 提交时间：2015/09/02
机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 基于主曲线的无监督排序学习及其在综合评价中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 李纯果
Adobe PDF(5249Kb) | 收藏 | 浏览/下载：287/0 | 提交时间：2015/09/02
无监督排序 主曲线 领域知识 元准则 综合评价 Unsupervised Ranking Principal Curves Prior Information Meta- Rules Comprehensive Evaluation |
| 基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张晓晚
Adobe PDF(3357Kb) | 收藏 | 浏览/下载：180/0 | 提交时间：2015/09/02
不平衡数据 代价缺失学习 代价敏感学习 互信息 拒识 图形化评估方法 Class Imbalance Cost-free Learning Cost-sensitive Learning Mutual Information Abstaining Graphical Evaluation Method |
| 基于线性先验的径向基函数神经网络的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 瞿亚军
Adobe PDF(1819Kb) | 收藏 | 浏览/下载：142/0 | 提交时间：2015/09/02
透明度 径向基函数神经网络 先验信息 线性先验 线性约束 消元法 Transparency Rbf Networks Prior Information Linear Priors Linear Constraints Elimination Method |
| 信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 赫然
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信息论学习 熵 互信息 子空间监督/非监督学习 主动形状模型 Information Theory Information Theoretic Learning Entropy Subspace Learning Active Shape Model |
