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基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李成华
Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:979/10  |  提交时间:2018/05/31
图像分类  深度卷积神经网络  特征融合  图像包网络  一致性融合  动态门控融合  
基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  冷聪
Adobe PDF(11535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:536/19  |  提交时间:2016/06/28
近似近邻搜索  哈希函数  在线学习  分布式学习  集成学习  三维重建  
基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘炳源
Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3234/0  |  提交时间:2015/09/02
图像表示  图像分类  特征表示  深度学习  稀疏约束  空间信息  Image Representation  Image Classification  Feature Learning  Deep Learning  Sparse Constraints  Spatial Information  
视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张天柱
Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:248/0  |  提交时间:2015/09/02
行为识别  多视角学习  半监督学习  图模型  Adaboost  Co-em  Co-training  Action Recognition  Multi-view Learning  Semi-supervised Learning  Graph Model  Adaboost  Co-em  Co-training  
基于词袋模型的物体分类关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张淳杰
Adobe PDF(3146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:325/1  |  提交时间:2015/09/02
物体分类  词袋模型  局部特征  稀疏约束  空间信息  Object Categorization  Bag Of Visual Words  Local Feature  Sparse Constraints  Spatial Information  
自然场景下视觉目标跟踪的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  马丽莉
Adobe PDF(5277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:184/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  均值漂移  粒子滤波  轮廓跟踪  视觉注意模型  Object Tracking  Mean Shift  Particle Filter  Contour Tracking  Visual Attention Model  
基于局部特征的物体分类关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  欧阳毅
Adobe PDF(3031Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:181/0  |  提交时间:2015/09/02
物体分类  局部特征  局部特征学习  多特征融合  Object Categorization  Local Feature  Local Feature Learning  Multiple Feature Fusion  
目标跟踪中的特征选择与更新方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  刘荣
Adobe PDF(2626Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  产生式模型  特征选择与更新  判别式模型  半监督学习  Object Tracking  Feature Selection And Update  Generative Model  Discriminative Model  Semi-supervised Learning  
基于高斯过程的物体识别和视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  李宏伟
Adobe PDF(12790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:109/0  |  提交时间:2015/09/02
物体识别  视觉跟踪  机器学习  高斯过程  核方法  Object Recognition  Visual Tracking  Machine Learning  Gaussian Processes  Kernel Methods  
目标跟踪关键技术研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  吴毅
Adobe PDF(4234Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:165/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  粒子滤波  协方差区域描述子  多视角说话人脸  球员跟踪  Particle Filter  Object Tracking  Covariance Region Descriptor  Multi-view Speaking Face  Player Tracking