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| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018 作者: 李成华 Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:979/10  |  提交时间:2018/05/31 图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 冷聪 Adobe PDF(11535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:536/19  |  提交时间:2016/06/28 近似近邻搜索 哈希函数 在线学习 分布式学习 集成学习 三维重建 |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘炳源 Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3234/0  |  提交时间:2015/09/02 图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张天柱 Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:248/0  |  提交时间:2015/09/02 行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
| 基于词袋模型的物体分类关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张淳杰 Adobe PDF(3146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:325/1  |  提交时间:2015/09/02 物体分类 词袋模型 局部特征 稀疏约束 空间信息 Object Categorization Bag Of Visual Words Local Feature Sparse Constraints Spatial Information |
| 自然场景下视觉目标跟踪的关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 马丽莉 Adobe PDF(5277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:184/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 均值漂移 粒子滤波 轮廓跟踪 视觉注意模型 Object Tracking Mean Shift Particle Filter Contour Tracking Visual Attention Model |
| 基于局部特征的物体分类关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 欧阳毅 Adobe PDF(3031Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:181/0  |  提交时间:2015/09/02 物体分类 局部特征 局部特征学习 多特征融合 Object Categorization Local Feature Local Feature Learning Multiple Feature Fusion |
| 目标跟踪中的特征选择与更新方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘荣 Adobe PDF(2626Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 产生式模型 特征选择与更新 判别式模型 半监督学习 Object Tracking Feature Selection And Update Generative Model Discriminative Model Semi-supervised Learning |
| 基于高斯过程的物体识别和视觉跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 李宏伟 Adobe PDF(12790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:109/0  |  提交时间:2015/09/02 物体识别 视觉跟踪 机器学习 高斯过程 核方法 Object Recognition Visual Tracking Machine Learning Gaussian Processes Kernel Methods |
| 目标跟踪关键技术研究及应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 吴毅 Adobe PDF(4234Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:165/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 粒子滤波 协方差区域描述子 多视角说话人脸 球员跟踪 Particle Filter Object Tracking Covariance Region Descriptor Multi-view Speaking Face Player Tracking |