×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统全... [9]
作者
向世明 [9]
潘春洪 [8]
孟高峰 [3]
霍春雷 [2]
汪凌峰 [2]
毛彬杰 [2]
更多...
文献类型
期刊论文 [6]
会议论文 [3]
发表日期
2022 [9]
语种
英语 [6]
出处
NEUROCOMPU... [3]
IEEE GEOSC... [1]
IMAGE AND ... [1]
NEURAL NET... [1]
资助项目
National N... [4]
National N... [3]
National N... [3]
National N... [3]
National K... [2]
National K... [2]
更多...
收录类别
SCI [5]
SCIE [1]
导师
资助机构
National N... [6]
National K... [5]
Guangxi Na... [1]
National K... [1]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共9条,第1-9条
帮助
限定条件
发表日期:2022
作者:向世明
第一作者
专题:中国科学院自动化研究所
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
作者升序
作者降序
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
Components Regulated Generation of Handwritten Chinese Text-lines in arbitrary length
会议论文
, Montreal, QC, Canada., 2022-8
作者:
Shuo Li
;
Xiyan Liu
;
Gaofeng Meng
;
Shiming Xiang
;
Chunhong Pan
Adobe PDF(2080Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:190/58
  |  
提交时间:2023/06/27
Learning from the Target: Dual Prototype Network for Few Shot Semantic Segmentation
会议论文
, 蒙特利尔, 2022-4
作者:
Mao BJ(毛彬杰)
;
Zhang XB(张新邦)
;
Wang LF(汪凌峰)
;
Zhang Q(张骞)
;
Xiang SM(向世明)
;
Pan CH(潘春洪)
Adobe PDF(1353Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:137/60
  |  
提交时间:2023/05/30
Subgraph-aware graph structure revision for spatial-temporal graph modeling
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 154, 页码: 190-202
作者:
Wang, Yuhu
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(1781Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:220/18
  |  
提交时间:2023/01/09
Graph structure learning
Graph neural network
Spatial-temporal graph modeling
AME: Attention and Memory Enhancement in Hyper-Parameter Optimization
会议论文
, New Orleans, USA, 2022.6.19-6.24
作者:
Xu, Nuo
;
Chang, Jianlong
;
Nie, Xing
;
Huo, Chunlei
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(913Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:224/56
  |  
提交时间:2022/12/20
Learning adversarial point-wise domain alignment for stereo matching
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 564-574
作者:
Zhang, Chenghao
;
Meng, Gaofeng
;
Xu, Richard Yi Da
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(3885Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:397/61
  |  
提交时间:2022/09/19
Stereo Matching
Domain adaptation
Point-wise linear transformation
Adversarial learning
Meta Graph Transformer: A Novel Framework for Spatial-Temporal Traffic Prediction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 544-563
作者:
Ye, Xue
;
Fang, Shen
;
Sun, Fang
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
Adobe PDF(3491Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:282/38
  |  
提交时间:2022/09/19
Traffic prediction
Spatial-temporal modeling
Meta-learning
Attention mechanism
Deep learning
Task-aware adaptive attention learning for few-shot semantic segmentation
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 494, 页码: 104-115
作者:
Mao, Binjie
;
Wang, Lingfeng
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(3903Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:335/80
  |  
提交时间:2022/09/19
Few-shot semantic segmentation
Adaptive feature learning
Attention mechanism
Task-aware
Monocular contextual constraint for stereo matching with adaptive weights assignment
期刊论文
IMAGE AND VISION COMPUTING, 2022, 卷号: 121, 页码: 10
作者:
Zhang, Chenghao
;
Meng, Gaofeng
;
Su, Bing
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(3669Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:304/50
  |  
提交时间:2022/06/10
Deep learning
Stereo matching
Monocular contextual constraint
Adaptive weights assignment
HENet: Head-Level Ensemble Network for Very High Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation
期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 卷号: 19, 页码: 5
作者:
Cao, Yong
;
Huo, Chunlei
;
Xu, Nuo
;
Zhang, Xin
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(1478Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:281/9
  |  
提交时间:2022/06/06
Head
Computational modeling
Semantics
Image segmentation
Feature extraction
Correlation
Mathematical models
Cooperative learning (CL)
ensemble learning
semantic segmentation