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基于噪声对比估计的权重自适应对抗生成式模仿学习 期刊论文
模式识别与人工智能, 2023, 卷号: 36, 期号: 4, 页码: 300-312
作者:  关伟凡;  张希
Adobe PDF(1849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：148/50  |  提交时间：2023/06/29
强化学习  模仿学习  噪声对比估计  自适应权重  
TinyNeRF: Towards 100 times Compression of Volume Radiance Fields 会议论文
, 线上, 2023-02
作者:  Zhao TL(赵天理);  Chen JY(陈嘉园);  Leng C(冷聪);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2855Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/43  |  提交时间：2023/06/21
Neural Radiance Fields  Discrete Cosine Transformation  Frequency Domain  
Towards Automatic Model Compression via A Unified Two-Stage Framework 期刊论文
Pattern Recognition (PR), 2023, 卷号: 140, 页码: 109527
作者:  Weihan Chen;  Peisong Wang;  Jian Cheng
Adobe PDF(765Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：142/47  |  提交时间：2023/06/20
Deep Neural Networks  Model Compression  Quantization  Pruning  
TBERT: Dynamic BERT Inference with Top-k Based Predictors 会议论文
, Antwerp, Belgium, 2023-4-17
作者:  Liu, Zejian;  Zhao, Kun;  Cheng, Jian
Adobe PDF(3426Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：128/36  |  提交时间：2023/06/19
Transformer  Dynamic Inference  Pruning  
Efficient Accelerator/Network Co-Search with Circular Greedy Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II: EXPRESS BRIEFS, 2023, 页码: 1-5
作者:  Liu, Zejian;  Li, Gang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1982Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/49  |  提交时间：2023/06/19
Accelerator/Network Co-Search  Reinforcement Learning  Performance Estimation  Multi-objective Optimization  
基于软硬件协同设计的深度学习模型压缩与加速 学位论文
, 2023
作者:  刘泽健
Adobe PDF(10064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：108/5  |  提交时间：2023/06/18
软硬件协同设计  模型压缩  DNN 加速器  自动化优化  
BSTG-Trans: A Bayesian Spatial-Temporal Graph Transformer for Long-term Pose Forecasting 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 卷号: Early Access, 期号: Early Access, 页码: Early Access
作者:  Shentong Mo;  Xin M(辛淼)
Adobe PDF(2209Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/23  |  提交时间：2023/04/25
long-term forecasting  spatial-temporal graph transformer  Bayesian transformer  uncertainty estimation  
Optimization-Based Post-Training Quantization With Bit-Split and Stitching 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 2119-2135
作者:  Wang, Peisong;  Chen, Weihan;  He, Xiangyu;  Chen, Qiang;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(921Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：247/74  |  提交时间：2023/03/20
Deep neural networks  compression  quantization  post-training quantization