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基于运动引导的高效无监督视频目标分割网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 872-880
作者:  赵子成;  张开华;  樊佳庆;  刘青山
Adobe PDF(8449Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/5  |  提交时间：2024/05/09
无监督视频目标分割  运动引导  局部注意力  互注意力  
X射线工业CT成像过程复杂伪影抑制方法综述 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 687-704
作者:  杨富强;  杨瑶;  李志翔;  黄魁东
Adobe PDF(3382Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/4  |  提交时间：2024/05/09
工业CT  伪影抑制  深度学习  智能检测  
一种基于自监督学习的矢量球面卷积网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1354-1368
作者:  陈康鑫;  赵杰煜;  陈豪
Adobe PDF(10490Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/2  |  提交时间：2024/05/09
矢量球面卷积网络  自监督学习  三维目标分类  三维目标部分分割  
基于关系网络的轴承剩余使用寿命预测方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1549-1557
作者:  赵志宏;  张然;  孙诗胜
Adobe PDF(3169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/5  |  提交时间：2024/04/25
轴承  剩余使用寿命  健康指标  关系网络  元学习  
面向入侵检测的元图神经网络构建与分析 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1530-1548
作者:  王振东;  徐振宇;  李大海;  王俊岭
Adobe PDF(5782Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/6  |  提交时间：2024/04/25
入侵检测  元图神经网络  深度学习  图结构  
融合知识的多视图属性网络异常检测模型 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1732-1744
作者:  杜航原;  曹振武;  王文剑;  白亮
Adobe PDF(1970Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/4  |  提交时间：2024/04/24
属性网络  异常检测  图神经网络  知识融合  多视图学习  
基于通用逆扰动的对抗攻击防御方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2172-2187
作者:  陈晋音;  吴长安;  郑海斌;  王巍;  温浩
Adobe PDF(11578Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/6  |  提交时间：2024/04/24
深度学习  通用逆扰动  对抗样本  通用防御  
Shallow Feature-driven Dual-edges Localization Network for Weakly Supervised Localization 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 923-936
作者:  Wenjun Hui;  Guanghua Gu;  Bo Wang
Adobe PDF(3485Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/4  |  提交时间：2024/04/23
Weakly supervised object localization, edge feature mining, edge of shallow feature map, edge of shallow gradients, similarity measurement  
Practical Blind Image Denoising via Swin-Conv-UNet and Data Synthesis 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 822-836
作者:  Kai Zhang;  Yawei Li;  Jingyun Liang;  Jiezhang Cao;  Yulun Zhang;  Hao Tang;  Deng-Ping Fan;  Radu Timofte;  Luc Van Gool
Adobe PDF(7952Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/3  |  提交时间：2024/04/23
Blind image denoising, real image denosing data synthesis, Transformer, image signal processing (ISP) pipeline  
State of the Art on Deep Learning-enhanced Rendering Methods 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 799-821
作者:  Qi Wang;  Zhihua Zhong;  Yuchi Huo;  Hujun Bao;  Rui Wang
Adobe PDF(6540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：23/9  |  提交时间：2024/04/23
Neural rendering, computer graphics, scene representation, rendering, post-processing