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Uncertainty Quantification in Remaining Useful Life Prediction under Covariate Shift 期刊论文
Neural Computing and Applications, 2023, 页码: 28
作者:  Wang Huanjie;  Bai Xiwei;  Tan Jie;  Liu Chengbao
Adobe PDF(5073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：173/60  |  提交时间：2023/06/19
Remaining useful life  Uncertainty quantification  Bayesian convolutional neural network  
Uncertainty quantification of bearing remaining useful life based on convolutional neural network 会议论文
, Canberra, Australia, 2020-12
作者:  Wang Huanjie;  Bai Xiwei;  Tan, Jie
Adobe PDF(952Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：143/53  |  提交时间：2023/05/31
A 2-D Long Short-Term Memory Fusion Networks for Bearing Remaining Useful Life Prediction 期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 卷号: 22, 期号: 22, 页码: 21806-21815
作者:  Li, Yuan;  Wang, Huanjie;  Li, Jingwei;  Tan, Jie
收藏  |  浏览/下载：463/0  |  提交时间：2023/03/20
Hidden Markov models  Feature extraction  Predictive models  Sensors  Mathematical models  Data models  Adaptation models  2-D long short-term memory (2D-LSTM)  fault occurrence time (FOT) detection  information fusion unit (IFU)  remaining useful life (RUL) prediction  
A novel approach to obtain optimal exposure for 3D shape reconstruction of high dynamic range objects 期刊论文
Measurement Science and Technology, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 1-1
作者:  Wu,Ke;  Tan,Jie;  Liu,Chengbao
Adobe PDF(18867Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/47  |  提交时间：2021/08/15
structured light  fringe projection  3D reconstruction  auto-exposure