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作者:黄岩
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专题:模式识别实验室
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Part-aligned pose-guided recurrent network for action recognition
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 92, 期号: 1, 页码: 165-176
作者:
Huang, Linjiang
;
Huang, Yan
;
Ouyang, Wanli
;
Wang, Liang
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浏览/下载:569/132
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提交时间:2019/07/11
Action recognition
Part alignment
Auto-transformer attention
Conditional High-Order Boltzmann Machines for Supervised Relation Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 9, 页码: 4297-4310
作者:
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
;
Tan, Tieniu
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提交时间:2017/06/19
Deep Learning
High-order Boltzmann Machine
Relation Learning
Face Verification
Action Similarity Labeling
Video Super-Resolution via Bidirectional Recurrent Convolutional Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2018, 卷号: 40, 期号: 4, 页码: 1015-1028
作者:
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
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提交时间:2017/06/19
Deep Learning
Recurrent Neural Networks
3d Convolution
Video Super-resolution
Deep Embedding Network for Clustering
会议论文
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, 2014-8
作者:
Huang, Peihao
;
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
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浏览/下载:1273/767
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提交时间:2016/04/13
Bidirectional Recurrent Convolutional Networks for Multi-Frame Super-Resolution
会议论文
Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015), Montreal, Canada, 2015-12
作者:
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
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提交时间:2016/04/13
Unconstrained Multimodal Multi-Label Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 11, 页码: 1923-1935
作者:
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
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浏览/下载:520/218
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提交时间:2016/01/18
Multi-label Learning
Multi-task Learning
Multimodal Learning
Restricted Boltzmann Machine