中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
光伏发电功率预测方法研究 学位论文
, 智能化大厦第三会议室: 中国科学院大学, 2020
作者:  潘程
Adobe PDF(10099Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/0  |  提交时间：2020/09/28
光伏发电功率确定性预测  概率区间预测  核密度估计  循环神经网络  堆叠自动编码器  
Probabilistic Prediction of Solar Generation Based on Stacked Autoencoder and Lower Upper Bound Estimation Method 会议论文
, 线上, 19 – 24th July, 2020
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie
浏览  |  Adobe PDF(1379Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：218/65  |  提交时间：2020/09/25
Identification of Power Quality Disturbance Sources using Gradient Boosting Decision Tree 会议论文
, Xi'an, China, China, 30 Nov.-2 Dec. 2018
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan
浏览  |  Adobe PDF(423Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/70  |  提交时间：2020/09/25
gradient boosting decision tree , power quality , identification , disturbance sources  
Very Short-Term Solar Generation Forecasting Based on LSTM with Temporal Attention Mechanism 会议论文
, Chengdu, China, China, 6-9 Dec. 2019
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan;  Li, Yi
浏览  |  Adobe PDF(441Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：203/67  |  提交时间：2020/09/25
photovoltaic power prediction , Long Short-Term Memory (LSTM) , attention mechanism , machine learning , partial correlation analysis  
Short-Term Solar Power Generation Forecasting Via Continuous Conditional Random Fields 会议论文
, Chengdu, China, China, 6-9 Dec. 2019
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan
浏览  |  Adobe PDF(360Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/63  |  提交时间：2020/09/25
continuous conditional random fields , solar generation forecasting , regularization  
Day-Ahead Hourly Forecasting of Solar Generation Based on Cluster Analysis and Ensemble Model 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 期号: 7, 页码: 112921-112930
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie
浏览  |  Adobe PDF(5875Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/72  |  提交时间：2019/12/16
Cluster analysis  ensemble model  ridge regression  solar generation forecasting  
煤矿井下无线传感网络系统设计与实现 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  潘程
Adobe PDF(4021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：243/4  |  提交时间：2017/06/07
无线传感网络无线传感网络  煤矿安全  Zigbee  拓扑控制  传感器自适应